opencv resize
时间: 2023-05-23 22:05:57 浏览: 85
opencv-resizing.zip
A:
在 OpenCV 中,`resize` 函数用于调整图像的大小。其函数原型如下:
```cpp
void cv::resize(
InputArray src, // 输入图像
OutputArray dst, // 输出图像
Size dsize, // 输出图像的大小
double fx = 0, // 沿 x 轴的缩放系数
double fy = 0, // 沿 y 轴的缩放系数
int interpolation = INTER_LINEAR // 插值方法
)
```
具体参数解释如下:
- `src`: 输入图像,可以是 `Mat` 或 `UMat` 类型,且必须是单、双或三通道的。
- `dst`: 输出图像,与 `src` 类型相同。
- `dsize`: 输出图像的大小,`Size(width, height)` 格式。
- `fx`: 沿 x 轴的缩放系数,当其为 `0` 时,表示按照 `dsize` 进行缩放;当其不为 `0` 时,将忽略 `dsize`。
- `fy`: 沿 y 轴的缩放系数,说明同上。
- `interpolation`: 插值方法,表示在缩放过程中如何计算新像素值。常用的方法有:
- `INTER_NEAREST`: 最近邻插值
- `INTER_LINEAR`: 双线性插值
- `INTER_CUBIC`: 双立方插值
- `INTER_AREA`: 区域插值
下面是一个示例代码:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
cv::Mat src = cv::imread("test.jpg"); // 读取输入图像
cv::Mat dst; // 定义输出图像
cv::Size dsize(640, 480); // 定义输出图像的大小
cv::resize(src, dst, dsize); // 调整图像大小
cv::imshow("Input Image", src); // 显示输入图像
cv::imshow("Output Image", dst); // 显示输出图像
cv::waitKey(); // 等待键盘输入
return 0;
}
```
在这个示例中,我们读取了一张名为 `test.jpg` 的图像,并将其调整为大小为 `640×480` 的图像。最后将输入图像和输出图像同时显示出来。
阅读全文