pthon yield
时间: 2023-07-05 22:18:56 浏览: 53
`yield` 是 Python 中的一个关键字,它用于生成器函数中,表示生成器的一个迭代值。与 `return` 语句不同的是,`yield` 语句不会结束函数的执行,而是将函数的执行状态保存下来,以便下一次调用时可以从之前的状态继续执行。
下面是一个简单的例子,展示了如何使用 `yield` 语句创建一个生成器函数:
```python
def my_generator():
yield 1
yield 2
yield 3
gen = my_generator()
print(next(gen)) # 1
print(next(gen)) # 2
print(next(gen)) # 3
```
在上面的例子中,`my_generator` 函数包含了三个 `yield` 语句,因此它是一个生成器函数。当我们调用 `my_generator()` 时,它会返回一个生成器对象。我们可以使用 `next` 函数来逐个访问生成器的迭代值,直到生成器中的所有值都被访问完毕为止。
需要注意的是,当生成器中的所有值都被访问完毕后,再次调用 `next` 函数会触发 StopIteration 异常,表示生成器已经遍历完毕。
相关问题
python yield
Python yield是一种关键字,用于在函数中生成迭代器对象,它可以使函数在执行过程中暂停,保存状态,而不影响函数下次调用时继续执行。yield生成的迭代器对象可以被for循环使用,也可以使用next()方法获取下一个值。例如:
```
def generator():
for i in range(3):
yield i
gen = generator()
print(next(gen)) # 输出: 0
print(next(gen)) # 输出: 1
print(next(gen)) # 输出: 2
```
pythonyield
Python中的yield关键字用于定义生成器函数。生成器函数是一种特殊类型的函数,它可以通过yield语句暂停执行,并返回一个值给调用者。当生成器函数被调用时,它返回一个生成器对象,我们可以通过该对象迭代生成值。
下面是一个简单的示例,展示了如何使用yield创建一个生成器函数:
```python
def my_generator():
yield 1
yield 2
yield 3
# 调用生成器函数,返回一个生成器对象
gen = my_generator()
# 使用生成器对象迭代生成值
print(next(gen)) # 输出: 1
print(next(gen)) # 输出: 2
print(next(gen)) # 输出: 3
```
在上面的示例中,my_generator()是一个生成器函数,它使用yield关键字返回三个值1、2和3。调用my_generator()返回一个生成器对象gen,我们可以使用next()函数来获取生成器对象中的下一个值。
通过yield语句,生成器函数可以在每次调用时返回一个值,并在下一次调用时从停止的位置继续执行,这使得生成器在处理大量数据或需要延迟计算的情况下非常有用。