matplotlib设置绘图背景颜色

在Python的matplotlib中，可以通过设置figure对象的facecolor属性来修改绘图的背景颜色。具体实现方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(facecolor='white') # 设置背景颜色为白色

其中，facecolor属性可以设置为任意颜色值或者颜色名称，比如'white'、'black'、'red'、'blue'等等。此外，还可以通过设置axes对象的facecolor属性来修改子图的背景颜色，具体实现方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_facecolor('gray') # 设置子图背景颜色为灰色

需要注意的是，如果要为一张图的不同区域设置不同背景颜色，可以通过添加多个子图并设置不同的背景颜色来实现。同时，还可以通过设置坐标轴的背景颜色来实现更加细致的背景颜色设置。

相关问题

Matplotlib设置画布背景颜色。

您可以使用以下代码来设置Matplotlib绘图的背景颜色：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置背景色
plt.rcParams['axes.facecolor'] =  '#F5F5F5'

# 绘制图形
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]
plt.plot(x,y)

# 显示图形
plt.show()

其中，'axes.facecolor'参数可以用来设置绘图的背景颜色。设置的背景色可以是颜色名称字符串，例如'red'、'blue'等，也可以是RGB值，例如'#FF0000'表示红色。在上述代码中，我们将背景色设置为灰白色。

matplotlib绘图调整背景

要调整matplotlib绘图的背景，可以使用set_facecolor()方法。具体操作如下：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

# 绘制图形
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 设置背景颜色为灰色
ax.set_facecolor('lightgray')

plt.show()