python 两个阴影部分画在一张图中

您可以使用Matplotlib库来绘制两个阴影部分在同一张图中。以下是一个示例代码，演示如何使用Matplotlib绘制两个阴影部分：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图形对象和一个子图对象
fig, ax = plt.subplots()

# 设置x轴坐标
x = [1, 2, 3, 4, 5]
# 设置y轴坐标
y = [1, 3, 2, 4, 5]

# 绘制第一个阴影部分
ax.fill_between(x, y, color='gray', alpha=0.5)
# 绘制第二个阴影部分
ax.fill_between(x, y, color='blue', alpha=0.3)

# 在图中显示
plt.show()

这段代码会绘制一个包含两个阴影部分的图形，其中第一个阴影部分使用灰色填充，第二个阴影部分使用蓝色填充。您可以根据需要调整坐标和颜色等参数来适应您的特定需求。

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python中怎么将两个变量画在一张直方图中

你可以使用matplotlib库中的hist函数来画直方图。下面是一个将两个变量x和y画在同一张直方图中的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数据
import numpy as np
np.random.seed(0)
x = np.random.randn(1000)
y = np.random.randn(1000)

# 画直方图
plt.hist([x, y], bins=20, label=['x', 'y'])
plt.legend(loc='upper right')
plt.show()

这段代码首先生成了两个随机变量x和y，然后使用`plt.hist`函数画了一个包含这两个变量的直方图。参数`bins`指定了直方图的柱子数量，`label`参数用于添加图例。最后使用`plt.show`函数显示图像。

python在一张图中画多个

要在一张图中画多个图形，可以使用`matplotlib`库来实现。以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 绘制图形
plt.plot(x, y1, label='sin(x)')
plt.plot(x, y2, label='cos(x)')

# 设置图形标题和标签
plt.title('Sin and Cos Functions')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

这个例子会在同一张图中绘制出正弦和余弦两个函数的图像。可以使用`plt.plot()`函数来绘制图形，使用`plt.title()`、`plt.xlabel()`和`plt.ylabel()`函数来设置图形标题和标签，使用`plt.legend()`函数来添加图例，并使用`plt.show()`函数来显示图形。