val.py: error: argument --task: expected one argument

这个错误提示表明你在运行 `val.py` 脚本时，没有给 `--task` 参数传递一个参数值。你需要根据你的具体情况，给 `--task` 参数传递一个参数值。例如：

python val.py --task my_task

其中 `my_task` 是你要运行的任务名称。请注意，这只是一个示例，你需要根据你的具体情况进行修改。

相关问题

mean_val = cv2.mean(thresh, mask=mask)[0] TypeError: Expected cv::UMat for argument 'mask'

这个错误是因为 `cv2.mean()` 函数中的 `mask` 参数需要传入一个 `cv::UMat` 类型的变量，但是你传入的是其他类型的变量。你可以将 `mask` 参数转换为 `cv::UMat` 类型，例如：

mask = cv2.UMat(mask)
mean_val = cv2.mean(thresh, mask=mask)[0]

或者在 `cv2.mean()` 函数中不传入 `mask` 参数，例如：

mean_val = cv2.mean(thresh)[0]

这样就可以避免这个错误。

Traceback (most recent call last): File "train.py", line 354, in <module> fit_one_epoch(model_train, model, yolo_loss, loss_history, optimizer, epoch, epoch_step, epoch_step_val, gen, gen_val, UnFreeze_Epoch, Cuda, save_period, save_dir) File "/hy-tmp/yolov5-pytorch-bilibili/yolov5-pytorch-bilibili/utils/utils_fit.py", line 34, in fit_one_epoch outputs = model_train(images) File "/usr/local/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1194, in _call_impl return forward_call(*input, **kwargs) File "/usr/local/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/parallel/data_parallel.py", line 169, in forward return self.module(*inputs[0], **kwargs[0]) File "/usr/local/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1194, in _call_impl return forward_call(*input, **kwargs) File "/hy-tmp/yolov5-pytorch-bilibili/yolov5-pytorch-bilibili/nets/yolo.py", line 102, in forward self.h3 = self.bottlenecklstm3(P3, self.h3, self.c3) # lstm File "/usr/local/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1194, in _call_impl return forward_call(*input, **kwargs) File "/hy-tmp/yolov5-pytorch-bilibili/yolov5-pytorch-bilibili/nets/bottleneck_lstm.py", line 141, in forward new_h, new_c = self.cell(inputs, h, c) File "/usr/local/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1194, in _call_impl return forward_call(*input, **kwargs) File "/hy-tmp/yolov5-pytorch-bilibili/yolov5-pytorch-bilibili/nets/bottleneck_lstm.py", line 68, in forward y = torch.cat((x, h),1) RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0 and cpu! (when checking argument for argument tensors in method wrapper_cat)

这个错误通常是由于将位于不同设备（如GPU和CPU）上的张量传递给需要所有张量都在同一设备上的函数或方法，例如`torch.cat()`方法。要解决这个问题，需要将所有张量都移动到同一设备上，或者使用支持跨设备的函数（如`torch.nn.DataParallel()`）来处理它们。可以使用`tensor.to(device)`方法将张量移动到指定设备上，其中`device`可以是字符串（如`"cuda:0"`）或`torch.device()`对象。在这个特定的错误中，很可能是将GPU上的张量与CPU上的张量拼接在一起，因此需要将所有张量移动到同一设备上。可以使用`tensor.to(device)`方法将张量移动到指定设备上，其中`device`可以是字符串（如`"cuda:0"`）或`torch.device()`对象。