MATLAB内置代码写简单图像复原SNR代码

下面是一个简单的MATLAB代码示例，用于图像的复原和计算信噪比（SNR）：

% 读入待处理的图像
im = imread('input_image.png');

% 添加高斯噪声
im_noisy = imnoise(im, 'gaussian', 0, 0.01);

% 进行图像复原
im_restored = imgaussfilt(im_noisy, 3);

% 计算信噪比
im_noise = double(im) - double(im_noisy);
im_snr = 10*log10(sum(im(:).^2) / sum(im_noise(:).^2));

% 显示原始图像、加噪声后的图像和复原后的图像
figure;
subplot(1,3,1); imshow(im); title('Original Image');
subplot(1,3,2); imshow(im_noisy); title('Noisy Image');
subplot(1,3,3); imshow(im_restored); title('Restored Image');

% 显示信噪比
disp(['SNR: ', num2str(im_snr), ' dB']);

在这个示例中，我们首先读入一个待处理的图像。然后，我们使用`imnoise`函数向图像中添加高斯噪声。接下来，我们使用`imgaussfilt`函数对图像进行复原。最后，我们计算信噪比，并在屏幕上显示结果。

请注意，这只是一个简单的示例代码，用于说明如何在MATLAB中进行图像复原和计算信噪比。实际上，图像复原是一个非常复杂的领域，有许多不同的方法可以使用。