torch版本是1.13.1使用哪个版本的CUDA

时间: 2023-05-29 16:07:41 浏览: 249
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torch-1.13.1-cp37-cp37m-manylinux1-x86-64.whl

这个问题应该是想问“torch版本是1.3.1使用哪个版本的CUDA”，答案是CUDA 10.1。根据PyTorch官网的说明，PyTorch 1.3.1与CUDA 10.1兼容。所以，应该安装CUDA 10.1来与PyTorch 1.3.1一起使用。
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Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.13.1+cu117

另外，cu117可能是指CUDA的版本号，您需要根据您的系统和CUDA版本选择正确的torch版本。 安装torch的推荐方式是使用pip命令： shell pip install torch==1.7.1+cu110 -f ...

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.13.1+cu116

使用命令pip install torch==1.13.1+cu116来安装指定版本的torch。 3. 如果你的CUDA版本与所需的torch版本不兼容，你可以尝试升级或降级CUDA版本，或者安装与你的CUDA版本兼容的torch版本。 请注意，根据你的具体...
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ubuntu18.04 python3.8 CUDA11.4 PYTorch1.13.1 tensorrt8.4安装测试全过程

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Torch not compiled with CUDA enabled 1.13.1+cpu False

3. 如果你的PyTorch版本不支持CUDA，你可以尝试使用conda或pip重新安装适用于你的CUDA版本的PyTorch。在安装PyTorch之前，请确保已正确安装了CUDA和cuDNN。 例如，如果你的CUDA版本为11.1，请使用以下命令安装...

pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117

这段代码是使用 pip 命令来安装 PyTorch 1.13.1 版本、Torchvision 0.14.1 版本和 Torchaudio 0.13.1 版本，它们都是 PyTorch 生态系统中的重要组件。其中，"+cu117" 表示这些库是针对 CUDA 11.1 版本进行编译的，...

anaconda虚拟环境安装Pytorch 1.13.1和cuda10.0的语句是什么

您可以尝试使用以下命令在anaconda虚拟环境中安装Pytorch 1.13.1和cuda10.0： pip install torch==1.13.1 torchvision==0.4.2 -f https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch_stable.html 请注意，确保...

ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. torchvision 0.15.2+cu117 requires torch==2.0.1, but you have torch 1.13.1+cu117 which is incompatible.

如果你使用的是 Anaconda，可以尝试使用以下命令安装特定版本的 PyTorch： conda install pytorch==2.0.1 torchvision==0.15.2 cudatoolkit=xx.x -c pytorch 其中，xx.x 表示你所需要的 CUDA 版本号。 ...

pip install torch==1.7.1+cu101 torchvision==0.8.2+cu101 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html Looking in links: https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.7.1+cu101 (from versions: 1.11.0, 1.11.0+cpu, 1.11.0+cu102, 1.11.0+cu113, 1.11.0+cu115, 1.11.0+rocm4.3.1, 1.11.0+rocm4.5.2, 1.12.0, 1.12.0+cpu, 1.12.0+cu102, 1.12.0+cu113, 1.12.0+cu116, 1.12.0+rocm5.0, 1.12.0+rocm5.1.1, 1.12.1, 1.12.1+cpu, 1.12.1+cu102, 1.12.1+cu113, 1.12.1+cu116, 1.12.1+rocm5.0, 1.12.1+rocm5.1.1, 1.13.0, 1.13.0+cpu, 1.13.0+cu116, 1.13.0+cu117, 1.13.0+cu117.with.pypi.cudnn, 1.13.0+rocm5.1.1, 1.13.0+rocm5.2, 1.13.1, 1.13.1+cpu, 1.13.1+cu116, 1.13.1+cu117, 1.13.1+cu117.with.pypi.cudnn, 1.13.1+rocm5.1.1, 1.13.1+rocm5.2, 2.0.0, 2.0.0+cpu, 2.0.0+cpu.cxx11.abi, 2.0.0+cu117, 2.0.0+cu117.with.pypi.cudnn, 2.0.0+cu118, 2.0.0+rocm5.3, 2.0.0+rocm5.4.2, 2.0.1, 2.0.1+cpu, 2.0.1+cpu.cxx11.abi, 2.0.1+cu117, 2.0.1+cu117.with.pypi.cudnn, 2.0.1+cu118, 2.0.1+rocm5.3, 2.0.1+rocm5.4.2) ERROR: No matching distribution found for torch==1.7.1+cu101这个安装错误怎么回事，应该怎么解决

3. 如果您无法安装CUDA 10.1，可以尝试安装其他版本的PyTorch，或者使用CPU版本的PyTorch。 4. 另外，您可以尝试使用conda或者pip安装PyTorch，conda可以自动解决依赖问题，pip需要手动安装依赖。 希望这些方法...

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.9.1+cu111 (from versions: 1.11.0, 1.11.0+cpu, 1.11.0+cu113, 1.11.0+cu115, 1.12.0, 1.12.0+cpu, 1.12.0+cu113, 1.12.0+cu116, 1.12.1, 1.12.1+cpu, 1.12.1+cu113, 1.12.1+cu116, 1.13.0, 1.13.0+cpu, 1.13.0+cu116, 1.13.0+cu117, 1.13.1, 1.13.1+cpu, 1.13.1+cu116, 1.13.1+cu117, 2.0.0, 2.0.0+cpu, 2.0.0+cu117, 2.0.0+cu118, 2.0.1, 2.0.1+cpu, 2.0.1+cu117, 2.0.1+cu118) ERROR: No matching distribution found for torch==1.9.1+cu111

这个错误通常是由于PyTorch的版本与您的CUDA驱动程序版本不匹配所致。您可以通过运行以下命令来安装与您的CUDA驱动程序版本匹配的PyTorch版本： pip install torch==1.9.1+cu111 torchvision==0.10.1+cu111 ...

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.9.0+cu111 (from versions: 1.11.0, 1.12.0, 1.12.1, 1.13.0, 1.13.1, 2.0.0, 2.0.1) ERROR: No matching distribution found for torch==1.9.0+cu111

如果你在安装torch时遇到了这个错误，可能是因为你的pip版本过低。可以尝试先升级pip，然后再重新安装torch，具体命令如下： ...如果你的CUDA版本不是11.1，可以在链接中选择相应的版本进行安装。

怎么安装pytorch1.13.1

要安装 PyTorch 1.3.1，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 在官方网站上下载适用于您系统的 PyTorch 1.3.1 ...如果您使用的是 GPU，可以在上面的命令中将“cu100”改为“cu101”或“cu92”，以适应不同版本的 CUDA。

安装pytorch1.13.1-gpu

安装PyTorch 1.13.1 GPU版本通常需要几个步骤，假设你已经在系统上安装了Python环境并且有CUDA支持。以下是安装过程的大致步骤： 1. **检查CUDA和cuDNN**: - 确保你的电脑上已经安装了CUDA (例如 CUDA 11.x) 和 ...

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