python统计脚本运行时间

在Python中可以使用time模块来统计脚本的运行时间。具体步骤如下：

1. 引入time模块

import time

2. 在代码开始前记录时间点

start_time = time.time()

3. 在代码结束后记录时间点

end_time = time.time()

4. 计算两个时间点之间的差值即为脚本运行时间

run_time = end_time - start_time

5. 将运行时间输出

print("脚本运行时间为：{:.2f}秒".format(run_time))

完整代码如下：

import time

start_time = time.time()

# 代码开始

# ...

# 代码结束

end_time = time.time()

run_time = end_time - start_time

print("脚本运行时间为：{:.2f}秒".format(run_time))

相关问题

python统计算法运行时间

在Python中，可以使用time模块来统计算法运行的时间。其中，time.time()函数可以获取程序的当前时间。

以下是一个示例代码，用于统计算法的运行时间：

import time

start = time.time()

# 在这里执行你的算法代码

end = time.time()
execution_time = end - start

print("算法执行时间为：", execution_time, "秒")

在这个示例代码中，我们使用start变量记录了算法开始执行的时间，然后在算法执行完成后，使用end变量记录了算法结束执行的时间。通过计算两者的差值，即可得到算法的执行时间。

请注意，在实际应用中，可能需要多次执行算法并取平均值来得到更准确的执行时间。

参考资料：
几种Python执行时间的计算方法获取程序运行时间 - Linux Shell 脚本统计Shell脚本执行时间
参考：1. python程序运行时间：time.time() 2. shell脚本执行时间：time sh xxx.sh
如果有传递的参数，也是这样使用，比如：time sh ./xxx.sh ~/data/xxx result/xxx<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [统计服务器（ubuntu）上算法的运行时间](https://blog.csdn.net/Robin_Pi/article/details/108318004)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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