键和查询点积交互的二次增长

键和查询点积交互的二次增长是指在自注意力机制中，计算键和查询之间的点积时，随着向量维度的增加，计算时间会呈现二次增长的趋势。这是因为点积需要将向量中的每个维度进行一一匹配计算，而增加向量维度会导致计算量呈平方级别增加。为了解决这个问题，可以使用一些加速方法，如通过缩放点积等方式来减少计算量。同时，也可以使用一些基于注意力权重的优化方法，如在计算注意力权重时使用softmax函数的近似算法，或者使用低秩近似等方式来降低计算复杂度。

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多头通道注意力为什么能避免点积交互二次增长

多头通道注意力可以避免点积交互二次增长的原因在于，它将输入向量分成多个头（即多个子空间），每个头都通过独立的权重矩阵进行变换和计算，并在最终层级上将它们合并。在每个头中，点积操作只会在子空间内进行，而不是全局进行，因此避免了点积交互带来的二次增长问题。同时，多头注意力还可以捕捉不同方面的信息，提高模型的泛化能力和表达能力。因此，在自然语言处理等任务中，多头通道注意力已经被广泛应用。

unity3D怎么设置角度跟随键盘和鼠标交互

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