matplotlib交互的点

matplotlib提供了多种方式来实现交互性，包括交互式绘图、交互式控制和交互式操作。下面是一些常用的交互式点操作：

1. 鼠标交互：可以使用`pyplot`模块的`ginput`函数获取鼠标点击的坐标点。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])

coords = plt.ginput(2)  # 获取两个鼠标点击的坐标点
print(coords)

plt.show()

2. 改变点的颜色和大小：可以使用`scatter`函数来绘制散点图，并通过设置参数来改变点的颜色和大小。例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
colors = np.random.rand(100)
sizes = 100 * np.random.rand(100)

plt.scatter(x, y, c=colors, s=sizes)
plt.colorbar()  # 添加颜色条

plt.show()

3. 添加点的标注：可以使用`annotate`函数在指定的点上添加文本标注。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 2, 3]

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

for i in range(len(x)):
    ax.annotate(f'({x[i]}, {y[i]})', (x[i], y[i]), textcoords="offset points", xytext=(0,10), ha='center')

plt.show()

这些只是一些常用的交互式点操作示例，你可以根据具体需求进行进一步的定制和扩展。