matplotlib 键盘交互

matplotlib 是一个常用的数据可视化库，提供了丰富的绘图功能。它还支持键盘交互，可以通过按键触发特定操作，以增强用户的操作体验。

在 matplotlib 中，可以通过使用 `plt.connect` 函数来绑定键盘事件。该函数需要两个参数：事件名称和回调函数。回调函数会在按下指定按键时被调用，可以在其中定义相应的操作。

例如，我们可以通过以下代码实现键盘交互，当按下空格键时，绘图窗口中的数据点会以不同颜色标出：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 1, 3, 5]
scatter = ax.scatter(x, y)

def on_key(event):
    if event.key == ' ':
        scatter.set_color('red')
        fig.canvas.draw()

fig.canvas.mpl_connect('key_press_event', on_key)
plt.show()

在该代码中，我们首先创建了一个散点图，然后定义了回调函数 `on_key`。当按下空格键时，回调函数将改变散点图中数据点的颜色为红色，并重新绘制整个图形。

除了空格键外，matplotlib 还支持其他常用的键盘事件，例如删除键、回车键等。通过按下不同的键，可以触发不同的交互操作，如放大缩小图形、修改图形样式等。

总结来说，matplotlib 提供了键盘交互的功能，可以通过绑定键盘事件和相应的回调函数实现交互操作。这为用户提供了更便捷的图形操作方式，增强了图形的可交互性。