matplotlib交互式绘图

Matplotlib提供了一些交互式绘图的工具，可以让用户在绘图时进行一些交互操作，比如缩放、平移、选择等。下面是一些常用的交互式绘图工具：

1. 鼠标滚轮缩放：鼠标滚轮可以控制图像的缩放，向上滚动放大，向下滚动缩小。

2. 平移：按住鼠标左键可以拖动图像，实现图像的平移。

3. 选择：可以使用鼠标框选一段区域，然后对这个区域进行操作，比如删除、设置属性等。

4. 支持键盘快捷键：Matplotlib提供了一些键盘快捷键，比如“ctrl + s”可以保存当前图像，“ctrl + z”可以撤销操作等。

为了开启交互式绘图模式，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.ion() # 开启交互式绘图模式

接下来，可以使用Matplotlib提供的交互式工具进行图像操作。需要注意的是，当使用交互式绘图模式时，每次绘制完图像后需要使用plt.show()来显示图像，否则图像不会显示出来。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.ion() # 开启交互式绘图模式

fig, ax = plt.subplots() # 创建一个绘图窗口和一个子图

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

ax.plot(x, y) # 绘制图像

plt.show() # 显示图像

在使用plt.show()显示图像时，可以使用非阻塞模式（block=False），这样plt.show()会立即返回，而不会阻塞程序的执行。这样就可以在显示图像的同时继续执行后面的代码。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.ion() # 开启交互式绘图模式

fig, ax = plt.subplots() # 创建一个绘图窗口和一个子图

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

ax.plot(x, y) # 绘制图像

plt.show(block=False) # 非阻塞模式显示图像

# 继续执行后面的代码