java完成快速矩阵幂算法

快速矩阵幂算法是一种高效的矩阵运算算法，可以快速求解矩阵的幂。在Java中，可以使用以下代码实现快速矩阵幂算法：

public static long[][] matrixPower(long[][] matrix, long p) {
    int n = matrix.length;
    // 初始化单位矩阵
    long[][] res = new long[n][n];
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        res[i][i] = 1;
    }
    // 幂的二进制拆分
    while (p != 0) {
        if ((p & 1) != 0) {
            res = multiply(res, matrix);
        }
        matrix = multiply(matrix, matrix);
        p >>= 1;
    }
    return res;
}

public static long[][] multiply(long[][] m1, long[][] m2) {
    int row = m1.length;
    int col = m2[0].length;
    int p = m2.length;
    long[][] res = new long[row][col];
    for (int i = 0; i < row; i++) {
        for (int j = 0; j < col; j++) {
            for (int k = 0; k < p; k++) {
                res[i][j] += m1[i][k] * m2[k][j];
            }
        }
    }
    return res;
}

其中，`matrixPower`方法用于计算矩阵的幂，`multiply`方法用于计算两个矩阵的乘积。使用方法如下：

long[][] matrix = {{1, 1}, {1, 0}};
long[][] res = matrixPower(matrix, 5);
System.out.println(res[0][1]); // 输出 8

以上代码用于求解斐波那契数列的第五项，结果为8。