写一段Pytorch计算批处理矩阵乘法的代码

下面是一个使用 PyTorch 实现的批处理矩阵乘法的例子：

import torch

# 定义输入矩阵和权重矩阵
batch_size = 10
input_size = 5
hidden_size = 3

input = torch.randn(batch_size, input_size)
weight = torch.randn(input_size, hidden_size)

# 计算矩阵乘积
output = torch.mm(input, weight)

print(output)

在这个例子中，我们首先定义了输入矩阵 `input` 和权重矩阵 `weight`，它们的维度分别为 `(batch_size, input_size)` 和 `(input_size, hidden_size)`。接着，我们使用 `torch.mm()` 函数计算了它们的矩阵乘积，并将结果存储在变量 `output` 中。最后，我们打印出了 `output` 的值。

需要注意的是，这里的矩阵乘积是针对整个批次的输入进行计算的，因此输出矩阵的维度为 `(batch_size, hidden_size)`。如果想要对单个输入进行计算，可以将输入矩阵的维度设置为 `(1, input_size)`。