text(x,y,num2cell(1:120))
时间: 2023-09-03 16:06:19 浏览: 62
这段代码是用于在坐标轴上显示数字的函数调用。具体解释如下:
- `x`和`y`是表示坐标轴上的位置的向量,`x`表示横坐标,`y`表示纵坐标。
- `num2cell(1:120)`是将从1到120的整数序列转换为一个单元格数组,每个元素都是一个数字。
通过调用`text(x,y,num2cell(1:120))`,将会在坐标轴上的指定位置显示从1到120的数字。每个数字将以文本形式显示在对应的位置上。
请注意,这段代码仅给出了函数调用部分,如果需要完整的可运行代码,还需要提供坐标轴的设置和绘图部分的代码。
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% 绘制混淆矩阵 figure; imagesc(confusionMat); colorbar; colormap(flipud(gray)); % 添加数值 textStrings = num2str(confusionMat(:),'%d'); textStrings = strtrim(cellstr(textStrings)); [x, y] = meshgrid(1:size(confusionMat,1), 1:size(confusionMat,2)); hStrings = text(x(:), y(:), textStrings(:), 'HorizontalAlignment', 'center'); midValue = mean(get(gca,'CLim')); textColors = repmat(confusionMat(:) > midValue, 1, 3); set(hStrings, {'Color'}, num2cell(textColors, 2));怎么显示类别
可以使用 `set(gca,'XTickLabel',labels)` 和 `set(gca,'YTickLabel',labels)` 来设置混淆矩阵的类别标签,其中 `labels` 是一个包含类别名的字符串数组。例如,假设你有四个类别,分别为 'A'、'B'、'C' 和 'D',那么可以这样设置 X 轴和 Y 轴的标签:
```
labels = {'A', 'B', 'C', 'D'};
set(gca, 'XTickLabel', labels);
set(gca, 'YTickLabel', labels);
```
这样就会在混淆矩阵的左侧和上方显示类别标签了。注意,需要在绘制混淆矩阵之前设置标签。
TypeError Traceback (most recent call last) Cell In[76], line 1 ----> 1 train_iter, src_vocab, tgt_vocab = load_data_nmt(batch_size=2, num_steps=8) 2 for X, X_valid_len, Y, Y_valid_len in train_iter: 3 print('X:', X.type(torch.int32)) Cell In[75], line 5, in load_data_nmt(batch_size, num_steps, num_examples) 3 """返回翻译数据集的迭代器和词表""" 4 text = preprocess_nmt(read_data_nmt()) ----> 5 source, target = tokenize_nmt(text, num_examples) 6 src_vocab = d2l.Vocab(source, min_freq=2, 7 reserved_tokens=['<pad>', '<bos>', '<eos>']) 8 tgt_vocab = d2l.Vocab(target, min_freq=2, 9 reserved_tokens=['<pad>', '<bos>', '<eos>']) TypeError: cannot unpack non-iterable NoneType object
这个错误是因为`tokenize_nmt`函数返回了`None`对象,而在调用`load_data_nmt`函数时,使用了解包操作来获取返回值。这表明`tokenize_nmt`函数在执行过程中出现了错误,导致返回值为空。建议检查`tokenize_nmt`函数的实现,确保它能够正确地返回词元化后的源语言和目标语言序列,并且返回值是一个可以迭代的对象。另外,也可以在`load_data_nmt`函数中添加适当的异常处理代码,以便在出现错误时能够捕获并处理异常。