在SQL Server 2019中，Query Store是如何帮助DBA和开发人员进行性能诊断和优化的？

Query Store是SQL Server 2019中的一项核心功能，它通过收集和分析查询执行历史、统计信息及性能数据，使得DBA和开发人员可以轻松识别并诊断性能问题。这一功能运行时自动启用，无需任何额外的配置，它能够监控数据库中的查询执行情况，并为性能不良的查询提供直观的报告。

参考资源链接：[优化SQL Server 2019查询性能：QueryStore实用指南](https://wenku.csdn.net/doc/cfnn66evv1?spm=1055.2569.3001.10343)

通过Query Store，用户能够访问到关于查询性能的关键指标，例如查询的平均执行时间、查询消耗的CPU时间、逻辑读次数等，这些指标对于识别性能瓶颈至关重要。例如，如果某个查询的CPU时间突然增加，可能表明该查询的执行计划变得效率低下，需要优化。

此外，Query Store还提供了一种机制来观察查询随时间的性能变化，这意味着DBA可以回溯历史数据，比较不同时间点的查询性能，从而在引入新的索引或数据库结构更改后，评估对性能的影响。

对于识别出的性能问题，Query Store还可以提供解决方案。例如，如果某个查询的性能由于统计信息过时而下降，DBA可以强制查询优化器使用更有效的查询计划。同时，通过分析查询的执行计划，可以识别和重构导致全表扫描或索引扫描的查询语句。

综上所述，Query Store不仅是一个诊断工具，也是一个性能优化工具，它帮助DBA和开发人员在无需深入了解底层存储和性能指标的情况下，快速定位和解决性能问题。为了更深入地掌握Query Store的使用方法及其背后的原理，建议阅读《优化SQL Server 2019查询性能：QueryStore实用指南》。这本书详细介绍了Query Store的各项功能，通过实际案例和技巧，帮助读者实现高效的查询性能优化。

参考资源链接：[优化SQL Server 2019查询性能：QueryStore实用指南](https://wenku.csdn.net/doc/cfnn66evv1?spm=1055.2569.3001.10343)