python AEB算法

AEB（Adaptive Exponential Backoff）算法是一种用于调整重试间隔的算法，常用于网络通信中的冲突避免和重试机制。

在网络通信中，当多个节点同时尝试发送数据时，可能会发生冲突。为了避免冲突，AEB算法通过在遇到冲突时随机选择重试的时间间隔来分散节点的发送时间。

AEB算法的实现方式如下：
1. 初始重试间隔设定为一个较小的值，比如1个时间单位。
2. 如果一次发送尝试成功，则重置重试间隔为初始值。
3. 如果一次发送尝试失败，节点将等待当前重试间隔的时间，并将重试间隔调整为原来的倍数（通常是2倍），以便下一次重试。
4. 重复步骤3直到发送成功或达到最大重试次数。

这种指数级增加的重试间隔可以有效地减少冲突概率，并且在网络通信中广泛应用于可靠传输和碰撞检测等领域。