爬取2023年的poi

获取2023年最新POI数据的方法
为了获取2023年的POI（兴趣点）数据，可以通过多种途径实现。一种常见的方式是从公开的地图服务提供商处获得API访问权限，并通过编程接口批量提取所需数据。
使用百度地图API获取POI数据
百度地图提供了丰富的API接口用于获取地理信息，其中包括POI数据检索功能。具体步骤如下：

注册成为开发者并申请密钥。
利用Python或其他支持HTTP请求的语言编写脚本调用place API接口。
设置查询参数如关键词、城市名和地区编码等限定条件。
解析返回JSON格式的结果集，从中抽取所需的名称、类别、经纬度等字段。
将处理后的记录存储到数据库或者CSV文件中以便后续分析使用。

以下是利用Python语言编写的简单示例代码片段来演示这一过程[^3]：
import requests
from urllib.parse import urlencode

def get_poi_data(keyword, city, ak):
base_url = 'http://api.map.baidu.com/place/v2/search?'
params = {
'query': keyword,
'region': city,
'output': 'json',
'ak': ak
}

url = base_url + urlencode(params)
response = requests.get(url).json()

pois = []
if response['status'] == 0:
results = response['results']
for result in results:
poi_info = {
'name': result.get('name'),
'address': result.get('address', ''),
'location': str(result['location']['lat']) + ',' + str(result['location']['lng']),
'type': result.get('detail_info').get('tag') if 'detail_info' in result else ''
}
pois.append(poi_info)

return pois

# Example usage of the function with your own AK (Access Key)
pois = get_poi_data('超市', '北京市', '<Your Access Key>')
for poi in pois[:5]:
print(f"{poi['name']} - {poi['address']} ({poi['location']}, 类型:{poi['type']})")

此方法适用于希望快速得到特定区域内某类设施位置的情况。需要注意的是，在实际应用过程中应当遵循各服务商的服务条款，合理控制请求频率以免触发限流机制。
另外还可以考虑其他开源项目或第三方库辅助完成更复杂的任务需求，例如geopandas结合osmnx可以从OpenStreetMap抓取详细的地理要素；而scrapy框架则适合构建更为灵活高效的网络爬虫系统。