对称平均绝对误差百分比smape

对称平均绝对误差百分比（SMAPE）是一种衡量预测值与实际值之间误差的指标。它是对称的，因为它考虑了实际值和预测值之间的差异，同时也考虑了它们的平均值。SMAPE的计算公式为：SMAPE = (1/n) * Σ(|F_t - A_t| / ((|A_t| + |F_t|)/2)) * 100%，其中n是时间序列的长度，F_t是预测值，A_t是实际值。SMAPE的值在0到200之间，值越小表示预测误差越小。

引用提到的对称平均绝对百分比误差（Symmetric Mean Absolute Percentage Error）与SMAPE是同一个指标，只是名称不同。引用中的例子展示了如何使用smape函数计算数据集的SMAPE值。