swmm = swmm5.SWMM5Simulation(inp, rpt, out) AttributeError: module 'swmm5' has no attribute 'SWMM5Simulation'

这个错误可能是因为你调用了swmm5模块中不存在的'SWMM5Simulation'属性。请检查你的代码，确保正确导入了swmm5模块，并且使用的属性名与模块中的属性名一致。你可以尝试使用以下代码来导入swmm5模块并创建SWMM5Simulation对象：

import swmm5
inp = 'path/to/input/file'
rpt = 'path/to/report/file'
out = 'path/to/output/file'
sim = swmm5.Simulation(inp, rpt, out)

请注意，这里创建的是'Simulation'对象而不是'SWMM5Simulation'对象。如果你需要创建'SWMM5Simulation'对象，可以检查一下你使用的swmm5版本是否支持该属性。

相关问题

如何用python创建SWMM5Simulation对象

要在Python中创建SWMM5Simulation对象，需要使用pyswmm库。你可以按照以下步骤创建SWMM5Simulation对象：

1. 安装pyswmm库，可以使用pip安装：

pip install pyswmm

2. 导入pyswmm库和SWMM5Simulation类：

from pyswmm import Simulation, Nodes, Links

3. 创建SWMM5Simulation对象，可以使用以下语句：

sim = Simulation(input_file)

其中，input_file是SWMM5模型文件的路径。

完整示例代码如下：

from pyswmm import Simulation, Nodes, Links

# 创建SWMM5Simulation对象
input_file = "path/to/your/swmm5/model/file"
sim = Simulation(input_file)

# 在SWMM5Simulation对象中执行模拟
while True:
    time = sim.step_advance()  # 获取当前时间步长
    if not time:  # 如果已经模拟到最后一个时间步长，则退出循环
        break

    # 在每个时间步长中执行一些操作
    nodes = Nodes(sim)
    links = Links(sim)
    # TODO: 在节点和链接上执行一些操作

# 关闭SWMM5Simulation对象
sim.close()

注意，上述代码中的while循环用于在SWMM5Simulation对象中执行模拟，每次迭代都会模拟一个时间步长。在每个时间步长中，你可以执行一些操作，例如读取节点和链接的状态、设置某些节点或链接的属性等。在模拟结束后，需要使用`sim.close()`方法关闭SWMM5Simulation对象。

用python解析SWMM的.OUT文件

要解析SWMM的.OUT文件，可以使用Python中的第三方库pandas和numpy。首先需要安装这两个库。

然后，可以使用pandas的read_csv函数读取.OUT文件，设置分隔符为逗号，并忽略前8行和最后2行的数据，因为它们是SWMM输出文件的注释和摘要信息。这样就可以将.OUT文件转换成一个DataFrame对象。

接下来，可以使用numpy的函数对DataFrame进行一些计算和操作，比如计算总流量、最大流量等等。

以下是一个简单的代码示例：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取.OUT文件
df = pd.read_csv('example.out', sep=',', skiprows=8, skipfooter=2)

# 计算总流量
total_flow = np.sum(df['Flow_rate'])

# 计算最大流量
max_flow = np.max(df['Flow_rate'])

# 输出结果
print('Total flow:', total_flow)
print('Max flow:', max_flow)

当然，这只是一个简单的示例，具体的解析方式还需要根据.OUT文件的具体格式进行调整。