社团划分算法python

社团划分算法是一种将网络中的节点划分为不同社团或群组的方法。在给定的代码中，使用了Girvan-Newman算法来进行社团划分。该算法的主要流程如下：首先，将网络表示为一个图，并为每个节点设置唯一的标签。然后，迭代地更新每个节点的标签。对于每个节点，统计其邻居节点的标签，并选择标签数最多的标签来更新该节点的标签。如果最多标签数大于一，则从中随机选择一个标签来更新节点的标签。重复这个过程直到收敛为止。[3]

在给定的代码中，使用了邻接矩阵来表示网络，并使用networkx库来进行图的操作。首先，将邻接矩阵读入，并将其转换为图的形式。然后，使用Girvan-Newman算法进行社团划分，并输出划分结果。划分结果以列表的形式给出，每个列表表示一个社团，其中包含属于该社团的节点。[1][2]

请注意，代码中的"result.txt"是需要读入的邻接矩阵文件的路径，你需要根据实际情况进行修改。