python正态分布图

以下是一个使用Python绘制正态分布图的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成一组随机数据
mu, sigma = 0, 0.1 # 均值和标准差
data = np.random.normal(mu, sigma, 1000)

# 绘制正态分布图
count, bins, ignored = plt.hist(data, 30, density=True)
plt.plot(bins, 1/(sigma * np.sqrt(2 * np.pi)) *
         np.exp( - (bins - mu)**2 / (2 * sigma**2) ),
         linewidth=2, color='r')
plt.show()

该代码使用numpy库中的`random.normal`函数生成一组随机数据，然后使用matplotlib库中的`hist`函数绘制直方图，并使用`plot`函数绘制正态分布曲线。最终结果如下图所示：