基于MATLAB读取wav音频文件提取三个共振峰频率并输出图像结果

可以使用MATLAB的信号处理工具箱中的函数来读取wav音频文件，并使用峰值函数来提取共振峰频率。

以下是一个简单的代码示例：

% 读取wav音频文件
[y, Fs] = audioread('example.wav');

% 分帧
frameSize = 256;
overlap = frameSize/2;
frames = buffer(y, frameSize, overlap, 'nodelay');

% 计算每一帧的共振峰频率
numFrames = size(frames,2);
f1 = zeros(numFrames,1);
f2 = zeros(numFrames,1);
f3 = zeros(numFrames,1);
for i = 1:numFrames
    % 计算自相关函数
    r = xcorr(frames(:,i));
    
    % 获取前三个峰值
    [~, locs] = findpeaks(r);
    if length(locs) >= 3
        f1(i) = Fs/(locs(2)-locs(1));
        f2(i) = Fs/(locs(3)-locs(2));
        f3(i) = Fs/(locs(4)-locs(3));
    end
end

% 绘制频率图像
figure;
t = (0:numFrames-1)*overlap/Fs;
plot(t, f1, t, f2, t, f3);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Frequency (Hz)');
legend('F1', 'F2', 'F3');

这个代码将读取名为“example.wav”的wav音频文件，并将其分帧。然后，它计算每一帧的自相关函数，并使用峰值函数来提取前三个峰值的位置。最后，它将这三个频率绘制成时间序列图像。

请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要更复杂的算法来提取共振峰频率。