(1)爬取豆瓣网站上的电影分类数据(2种+),也可以电影+音乐。 (2)将爬取的内容存储到文件中(.txt和.jpg)
时间: 2024-09-28 18:07:23 浏览: 54
首先,爬取豆瓣网站上的电影和音乐分类数据通常涉及到网络爬虫技术。以下是两个基本步骤:
1. **使用Python的requests和BeautifulSoup库**:
- 对于电影分类数据,你可以访问豆瓣API,如Top250电影列表(https://api.douban.com/v2/movie/top250),通过GET请求获取JSON数据,然后解析提取你需要的信息,如电影名称、评分等。如果直接抓取网页内容,则需要分析HTML结构,找到电影分类的部分,然后使用如`bs4`库来解析。
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://movie.douban.com/top250"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 解析并提取电影信息
```
2. **针对音乐分类数据**,由于豆瓣主要是电影社区,音乐数据可能不如电影丰富。你可能需要寻找其他音乐平台的API或直接抓取其公开页面。比如,网易云音乐有开放的歌单API(https://music.163.com/weapi/v1/resource/comments/R_SO_4_{}?csrf_token=)。不过这需要注册开发者账号获取API Key。
对于存储,可以将数据写入文本文件(.txt):
```python
with open('movies.txt', 'w') as f:
for movie in movie_data:
f.write(f'{movie["title"]}\n')
```
照片链接则需要下载并保存,可能需要额外处理如权限、图片版权等问题,通常不会直接写入文本文件。
**将数据存储至图片文件**(.jpg)通常用于爬取电影海报或歌手头像,这需要先识别URL指向的是图片,然后使用`requests`下载并保存:
```python
if image_url.endswith('.jpg'):
response = requests.get(image_url)
with open(f'movie_{i}.jpg', 'wb') as f:
f.write(response.content)
```