cv2imshow窗口嵌入pyqt

你可以使用Qt的图形视图框架(QGraphicsView)来显示OpenCV中的图像。具体来说，你可以将OpenCV中的图像转换为Qt图形项(QGraphicsItem)，然后将这些项添加到Qt图形场景(QGraphicsScene)中，最后将场景设置为QGraphicsView的视图。

以下是一个简单的示例代码，展示了如何将OpenCV图像显示在PyQt窗口中：

import cv2
from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap
from PyQt5.QtWidgets import QGraphicsScene, QGraphicsView, QApplication


class ImageViewer(QGraphicsView):
    def __init__(self):
        super(ImageViewer, self).__init__()
        scene = QGraphicsScene(self)
        self.setScene(scene)

        # 加载OpenCV图像
        cv_img = cv2.imread('image.jpg')

        # 转换图像为QImage格式
        height, width, channel = cv_img.shape
        bytes_per_line = 3 * width
        q_img = QImage(cv_img.data, width, height, bytes_per_line, QImage.Format_RGB888)

        # 显示图像
        pixmap = QPixmap(q_img)
        scene.addPixmap(pixmap)
        self.fitInView(scene.sceneRect(), aspectRatioMode=1)

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication([])
    viewer = ImageViewer()
    viewer.show()
    app.exec_()

在这个示例中，我们创建了一个自定义的QGraphicsView类(ImageViewer)，它包含了一个QGraphicsScene来显示OpenCV图像。在构造函数中，我们首先加载OpenCV图像，然后将其转换为QImage格式。接下来，我们将QImage转换为QPixmap，并将其添加到QGraphicsScene中。最后，我们将场景设置为QGraphicsView的视图，并调用fitInView()方法使图像适合视图大小。

你可以将这个示例代码用作基础，根据你的需求进行修改和扩展。