把cv2.imshow用PYQT的qlabel显示

当使用PyQt时，可以通过QLabel来显示cv2.imshow的图像。下面是一种实现方式：

1. 首先，需要导入必要的库：

import cv2
from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap
from PyQt5.QtWidgets import QLabel

2. 创建一个QLabel对象来显示图像：

label = QLabel()

3. 使用cv2读取图像文件：

image = cv2.imread('image.jpg')

4. 将图像转换为QImage对象：

height, width, channel = image.shape
bytesPerLine = 3 * width
qImg = QImage(image.data, width, height, bytesPerLine, QImage.Format_RGB888)

5. 将QImage对象转换为QPixmap对象，并设置给QLabel：

pixmap = QPixmap.fromImage(qImg)
label.setPixmap(pixmap)

6. 最后，将QLabel显示在窗口中：

label.show()

这样就可以使用PyQt的QLabel来显示cv2.imshow的图像了。

相关问题

cv2.imshow如何显示在设定的label组件中

cv2.imshow不能直接显示在label组件中，需要将图像转换为QPixmap类型后，再将其设置为label的背景图片，具体实现方法可以参考以下代码：

import cv2
from PyQt5.QtGui import QPixmap
from PyQt5.QtWidgets import QLabel

# 创建一个label组件
label = QLabel()

# 读取图片文件
image = cv2.imread('image.jpg')

# 将OpenCV图像转换为QPixmap类型
q_image = QPixmap.fromImage(QImage(image.data, image.shape[1], image.shape[0], QImage.Format_RGB888))

# 将QPixmap设置为label组件的背景图片
label.setPixmap(q_image)

def showImage(self, qlabel, img): size = (int(qlabel.width()), int(qlabel.height())) shrink = cv2.resize(img, size, interpolation=cv2.INTER_AREA) # cv2.imshow('img', shrink) shrink = cv2.cvtColor(shrink, cv2.COLOR_BGR2RGB) self.QtImg = QtGui.QImage(shrink.data, shrink.shape[1], shrink.shape[0], QtGui.QImage.Format_RGB888)解释

这段代码是一个 PyQt5 的图片显示函数，解释如下：

首先，该函数接收两个参数，一个是 QLabel 对象 qlabel，另一个是待显示的图像 img：

def showImage(self, qlabel, img):

接着，获取 QLabel 的大小，用于将图像进行缩放：

size = (int(qlabel.width()), int(qlabel.height()))

然后，使用 OpenCV 的 resize 函数将图像缩放到与 QLabel 相同的大小：

shrink = cv2.resize(img, size, interpolation=cv2.INTER_AREA)

接下来，将图像转换为 RGB 格式：

shrink = cv2.cvtColor(shrink, cv2.COLOR_BGR2RGB)

然后，使用 PyQt5 的 QImage 将图像转换为 QImage 格式：

self.QtImg = QtGui.QImage(shrink.data, shrink.shape[1], shrink.shape[0], QtGui.QImage.Format_RGB888)

最后，将转换后的 QImage 显示在 QLabel 中。

需要注意的是，该函数需要在 PyQt5 的主线程中调用，否则会出现界面卡死的情况。另外，该函数的 img 参数需要是 OpenCV 的 BGR 格式图像。