cv2imshow窗口固定到pyqt5

你可以使用Qt的QPixmap将cv2的图像转换为Qt可识别的图像格式，然后将其显示在PyQt5的窗口上。下面是一个简单的示例代码：

import cv2
from PyQt5.QtGui import QPixmap
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QLabel, QWidget, QVBoxLayout


class VideoWidget(QWidget):
    def __init__(self, parent=None):
        super(VideoWidget, self).__init__(parent)
        
        self.label = QLabel(self)
        self.layout = QVBoxLayout()
        self.layout.addWidget(self.label)
        self.setLayout(self.layout)

    def set_image(self, image):
        qimage = QPixmap.fromImage(image)
        self.label.setPixmap(qimage)


if __name__ == '__main__':
    app = QApplication([])
    video_widget = VideoWidget()

    video_capture = cv2.VideoCapture(0)

    while True:
        ret, frame = video_capture.read()

        if ret:
            frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
            h, w, c = frame.shape
            qimage = QPixmap.fromImage(QImage(frame, w, h, c * w, QImage.Format_RGB888))
            video_widget.set_image(qimage)

        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break

    video_capture.release()
    cv2.destroyAllWindows()
    app.exit()

在这个例子中，我们创建了一个名为VideoWidget的QWidget子类，该类包含一个QLabel和一个QVBoxLayout。我们使用set_image方法在QLabel中显示图像。在主循环中，我们使用cv2.VideoCapture从相机中读取帧，并将其转换为Qt可识别的图像格式，然后使用set_image方法在QLabel中显示图像。