按先序次序建立一棵二叉树，输入时，以井号表示空指针。对其进行后序遍历，并统计叶子结点的个数。

假设输入的先序遍历序列为：AB##C##，其中A是根节点，B是左子树的根节点，C是右子树的根节点，#代表空节点。

我们可以用递归的方式进行后序遍历，先遍历左子树，再遍历右子树，最后遍历根节点。统计叶子节点的个数也可以在遍历的过程中完成。

具体实现代码如下：

class Node:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.left = None
        self.right = None

def build_tree(preorder):
    if not preorder:
        return None
    val = preorder.pop(0)
    if val == '#':
        return None
    node = Node(val)
    node.left = build_tree(preorder)
    node.right = build_tree(preorder)
    return node

def postorder_traversal(root):
    if not root:
        return 0
    left = postorder_traversal(root.left)
    right = postorder_traversal(root.right)
    if not root.left and not root.right:
        return left + right + 1
    return left + right

preorder = ['A', 'B', '#', '#', 'C', '#', '#']
root = build_tree(preorder)
leaf_num = postorder_traversal(root)
print(leaf_num)  # 输出2，即叶子节点的个数

在上面的代码中，`build_tree`函数用于构建二叉树，`postorder_traversal`函数用于进行后序遍历并统计叶子节点的个数。我们可以将先序遍历序列作为参数传入`build_tree`函数中，得到构建好的二叉树。然后将该二叉树作为参数传入`postorder_traversal`函数中，得到叶子节点的个数。最后输出结果即可。