jquery 选出name=Image-AE_Mode 的select

时间: 2024-02-03 12:11:50 浏览: 19
可以使用以下代码来选出name为"Image-AE_Mode"的select元素: ```javascript $('select[name="Image-AE_Mode"]'); ``` 这将返回一个包含所选元素的jQuery对象,你可以对其进行后续操作,例如修改选项或获取选中的值。
相关问题

如果修改 name=Video_Source_Mode 的select的option

可以使用 jQuery 的 `val()` 方法来修改 `select` 元素的选中值,代码如下: ``` $('select[name="Video_Source_Mode"]').val('new_value'); ``` 其中 `$('select[name="Video_Source_Mode"]')` 表示选择 `name` 属性值为 `Video_Source_Mode` 的 `select` 元素,然后使用 `val('new_value')` 方法将其选中值修改为 `new_value`。

<button type="button" class="staffDetail-display_order_btn js-order_descent_btn" onclick="moveDown(this);">改成Jquery事件

可以使用以下代码将该按钮的onclick事件改写成jQuery事件: ``` $(".js-order_descent_btn").click(function() { moveDown(this); }); ``` 这会为所有class为"js-order_descent_btn"的按钮绑定click事件,并将按钮元素作为参数传递给`moveDown`函数。这样,当按钮被点击时,就会执行`moveDown`函数并对按钮进行操作。

相关推荐

2、为下面的程序的每一行标上注释; import requests import re import pandas as pd import time import datetime url = 'http://datacenter-web.eastmoney.com/api/data/v1/get?' name_list = [] code_list = [] trader_date_list = [] close_list = [] change_rate_list = [] buy_num_list = [] result_list = [] result_df = pd.DataFrame() for page in range(1, 4): params = ( ('callback', 'jQuery112305930880286224138_1632364981303'), ('sortColumns', 'NET_BUY_AMT,TRADE_DATE,SECURITY_CODE'), ('sortTypes', '-1,-1,1'), ('pageSize', '50'), ('pageNumber', str(page)), ('reportName', 'RPT_ORGANIZATION_TRADE_DETAILS'), ('columns', 'ALL'), ('source', 'WEB'), ('clientl', 'WE'), ('filter', "(TRADE_DATE>='2021-09-17')") ) response = requests.get(url, params=params) text = response.text print(text) # re准则查找数据 name = re.findall('"SECURITY_NAME_ABBR":"(.*?)"', text) # 名称 code = re.findall('"SECURITY_CODE":"(.*?)"', text) # 股票代码 trader_date = re.findall('"TRADE_DATE":"(.*?)"', text) # 交易日期 close = re.findall('"CLOSE_PRICE":(.*?)\,', text) # 收盘价 change_rate = re.findall('"CHANGE_RATE":(.*?)\,', text) # 涨幅 buy_num = re.findall('"BUY_TIMES":(.*?)\,', text) # 买入机构数量 # 将对应的列表里的数据全部加起来 name_list = name_list + name code_list = code_list + code trader_date_list = trader_date_list + trader_date close_list = close_list + close change_rate_list = change_rate_list + change_rate buy_num_list = buy_num_list + buy_num time.sleep(2) # 将所有列表合并成二维数组 result_list = [trader_date_list, code_list, name_list, close_list, change_rate_list, buy_num_list] # 将数据转为DataFrame格式 result_df = pd.DataFrame(result_list).T.rename( columns={0: '交易日期', 1: '股票代码', 2: '股票名称', 3: '收盘价', 4: '涨幅', 5: '买入机构'}) result_df['交易日期'] =pd.to_datetime(result_df['交易日期']) # 时间只取年月日 result_df = result_df.sort_values(by='交易日期', ascending=True) print(result_df)

最新推荐

recommend-type

jQuery 获取和设置select下拉框的值实现代码

获取Select : 获取select 选中的 text : $(“#ddlRegType”).find(“option:selected”).text(); 获取select选中的 value: $(“#ddlRegType “).val(); 获取select选中的索引: $(“#ddlRegType “).get(0)....
recommend-type

使用jQuery获取data-的自定义属性

jQuery.fn.dataset = function(attr, val) { // 获取数据集 if (arguments.length == 0) { var dataset = {}; jQuery(this).eq(0).each(function() { var attrs = this.attributes; for (var i = 0, l = attrs...
recommend-type

JQuery三级无刷新联动_select(C#版本).doc

JQuery三级无刷新联动_select(C#版本).doc JQuery三级无刷新联动_select(C#版本).doc
recommend-type

jquery--frame--ziyuan

jquery--frame--ziyuan jquery--frame--ziyuan jquery--frame--ziyuan jquery--frame--ziyuan
recommend-type

智慧物流医药物流落地解决方案qytp.pptx

智慧物流医药物流落地解决方案qytp.pptx
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。