Feature_list=customer.join(customer_country.join(customer_cancel.join(customer_gap)))
时间: 2023-08-31 19:41:45 浏览: 41
### 回答1:
这是一个Python的数据处理语句,其中使用了多个表格的连接操作。具体来说:
- `customer_gap` 是一个表格,表示每个顾客的购买时间间隔。
- `customer_cancel` 是一个表格,表示每个顾客的取消订单情况。
- `customer_country` 是一个表格,表示每个顾客所在的国家。
- `customer` 是一个表格,表示每个顾客的基本信息。
在这个语句中,先将 `customer_gap` 和 `customer_cancel` 进行内连接(inner join),以顾客ID为键值,得到一个新表格。再将这个新表格和 `customer_country` 进行内连接,以顾客ID为键值,得到另一个新表格。最后将这个新表格和 `customer` 进行内连接,以顾客ID为键值,得到最终的表格 `Feature_list`,其中包含了每个顾客的基本信息、所在国家、取消订单情况和购买时间间隔等特征。
### 回答2:
这个表达式可以解读为对4个数据表的连续连接操作:customer_gap表和customer_cancel表在inner join操作后得到一个新的数据表,然后再将customer_country表与这个新的表进行inner join操作,最后再将得到的结果表与customer表进行inner join操作。
首先,customer_gap表与customer_cancel表进行inner join操作,这意味着只有在这两个表中同时存在的记录才会被保留下来。这样得到的新表将包含关于每个客户和他们的取消信息的数据。
然后,将customer_country表与上一步得到的新表进行inner join操作,这意味着只有在两个表中都存在的记录才会被保留下来。这样得到的结果表将包含关于每个客户、他们的取消信息以及他们的国家信息的数据。
最后,将得到的结果表与customer表进行inner join操作,这意味着只有在这两个表中都存在的记录才会被保留下来。这样得到的最终结果表将包含关于每个客户、他们的取消信息、他们的国家信息以及其他与客户相关的信息的数据。
总之,通过这个连续连接操作,我们可以得到一个包含多个数据表信息的综合表,从而为进一步的数据分析和处理提供更全面和准确的数据基础。