优化代码 ValueTask<int> task1 = Task.Run(() => 1); ValueTask<string> task2 = Task.Run(() => "hello"); await Task.WhenAll(task1.AsTask(), task2.AsTask()); int task1Result = await task1; string task2Result = await task2;

时间: 2024-03-13 21:47:16 浏览: 16
在这段代码中,已经使用了 `ValueTask` 来提高代码的性能和效率。但是,还有一个可以进一步优化的地方,就是将多次的 `await` 操作改为一次性的 `await` 操作,以减少上下文切换的次数,提高代码的效率。 改进后的代码如下: ``` ValueTask<int> task1 = Task.Run(() => 1); ValueTask<string> task2 = Task.Run(() => "hello"); await Task.WhenAll(task1.AsTask(), task2.AsTask()); (ValueTask<int> result1, ValueTask<string> result2) = (task1, task2); int task1Result = await result1; string task2Result = await result2; ``` 这里使用了元组来同时获取两个 `ValueTask` 对象的结果,然后使用一次性的 `await` 操作获取结果,避免了多次的上下文切换,提高了代码的效率。
相关问题

优化代码 Task<int> task1 = Task.Run(() => 1); Task<string> task2 = Task.Run(() => "hello"); await Task.WhenAll(task1, task2); var task1Result = await task1 var task2Result = await task2

在这段代码中,可以通过使用 `ValueTask` 来避免不必要的上下文切换和任务状态的捕获,从而提高代码的性能和效率。改进后的代码如下: ``` ValueTask<int> task1 = Task.Run(() => 1); ValueTask<string> task2 = Task.Run(() => "hello"); await Task.WhenAll(task1.AsTask(), task2.AsTask()); int task1Result = await task1; string task2Result = await task2; ``` 这里使用 `ValueTask.AsTask()` 将 `ValueTask` 对象转换为 `Task` 对象,以便在 `Task.WhenAll()` 中使用。同时,由于 `ValueTask` 对象可以直接获取结果,因此不需要使用 `await` 关键字获取结果,而是直接使用变量获取即可。这样可以避免不必要的上下文切换和任务状态的捕获,提高代码的性能和效率。

分析代码 Task<int> task1 = Task.Run(() => 1); Task<string> task2 = Task.Run(() => "hello"); await Task.WhenAll(task1, task2); var task1Result = await task1 var task2Result = await task2

这段代码包含了异步编程中的Task和await关键字,可以在并行执行任务的情况下等待它们完成。 首先,代码创建了两个Task对象task1和task2,它们分别执行一个匿名函数并返回一个int类型的1和一个string类型的"hello"。使用Task.Run方法可以将这些任务放入线程池中异步执行。 接下来,使用Task.WhenAll方法等待task1和task2两个任务完成。这个方法返回一个Task数组,包含所有传入的任务。在这种情况下,当所有任务都完成时,后续代码才会执行。 然后,使用await关键字分别获取task1和task2的结果。由于此时任务已经完成,所以可以直接获取它们的结果。结果分别存储在task1Result和task2Result变量中。 注意,如果任务没有完成,await会暂停当前方法的执行,直到任务完成并返回结果。同时,await的线程会被释放,可以执行其他任务或代码。

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请解释这段代码:#全局变量,保存初始化识别的数字 intnum = 0 #初始化识别函数 def begin(intnum): TF = 1 #得分序列,放1-8识别的次数,每一帧识别成哪个,对应的位置加一,1-8哪个先到10即最终识别为哪个 List_score01 = [0]*8 while(TF): img = sensor.snapshot() #code是yolov5返回的每个矩形框的参数 #例图中出现两个目标区域的时候:[{"x":9, "y":99, "w":55, "h":82, "value":0.697979, "classid":8, "index":0, "objnum":2}, {"x":137, "y":105, "w":56, "h":67, "value":0.939132, "classid":4, "index":1, "objnum":2}] t = time.ticks_ms() code = kpu.run_yolo2(task, img) t = time.ticks_ms() - t #print(code) if code: for i in code: #画目标区域矩形框 pos = i.rect() a = img.draw_rectangle(i.rect()) a = lcd. display(img) #img.draw_string(pos[0], pos[1], "%s : %.2f" %(classes[i.classid()], i.value()), scale=2, color=(255, 0, 0)) list1=list(i.rect()) print(classes[i.classid()]) #识别到的加1 List_score01[int(classes[i.classid()])-1] += 1 #print(List_score01) if(List_score01[0] >= 10): intnum = 1 #给下位机通信传指令 uart_A.write('A') print(1) #退出初始化循环 TF = 0 if(List_score01[1] >= 10): intnum = 2 uart_A.write('B') print(2) TF = 0 if(List_score01[2] >= 10): intnum = 3 uart_A.write('C') print(3) TF = 0 if(List_score01[3] >= 10): intnum = 4 uart_A.write('D') print(4) TF = 0 if(List_score01[4] >= 10): intnum = 5 uart_A.write('E') print(5) TF = 0 if(List_score01[5] >= 10): intnum = 6 uart_A.write('F') print(6) TF = 0 if(List_score01[6] >= 10): intnum = 7 uart_A.write('G') print(7) TF = 0 if(List_score01[7] >= 10): intnum = 8 uart_A.write('H') print(8) TF = 0 img.draw_string(pos[0], pos[1], "%s : %.2f" %(classes[i.classid()], i.value()), scale=2, color=(255, 0, 0)) img.draw_string(0, 200, "t:%dms" %(t), scale=2, color=(255, 0, 0)) lcd.display(img) #else: #a = lcd.display(img) return intnum

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