python的df中,5日EMA均线ema(close,5),怎么写?
时间: 2024-03-17 14:45:27 浏览: 59
你可以使用pandas库中的rolling()和mean()函数来计算5日EMA均线。具体代码如下:
```
import pandas as pd
# 假设你的DataFrame名为df,其中包含收盘价close列
ema_5 = df['close'].ewm(span=5, adjust=False).mean()
```
其中,ewm()函数表示指数加权移动平均,span参数为5表示计算5日EMA均线,adjust参数为False表示不进行调整。计算出的5日EMA均线存储在ema_5中。
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python中股市的EMA均线,如5日EMA怎么写
计算股市中的EMA均线可以使用pandas库中的rolling()函数和ewm()函数。以5日EMA为例,可以按照以下步骤进行计算:
1. 获取股票历史数据,可以使用pandas_datareader库获取:
```python
import pandas_datareader as pdr
df = pdr.get_data_yahoo('AAPL', start='2021-01-01', end='2021-07-01')
```
2. 计算收盘价的5日EMA:
```python
import pandas as pd
close = df['Close']
ema5 = close.ewm(span=5).mean()
```
其中,span参数表示时间跨度,这里设置为5表示计算5日EMA。
3. 将EMA添加到原始数据中:
```python
df['EMA5'] = ema5
```
这样就可以得到一个新的DataFrame,其中包含了收盘价和5日EMA。希望这能够帮助您。
python的df中,有每日的k线,怎么表达昨天的涨幅大于3%,昨天的上影线占实体线的20%以下,今天5日EMA均线大于10日EMA均线,大于
你可以使用如下代码实现上述筛选条件:
```python
# 假设你的df数据存储在变量df中
# 筛选昨天涨幅大于3%
df_yesterday = df.iloc[-2]
yesterday_increase = (df_yesterday['close'] - df_yesterday['open']) / df_yesterday['open']
if yesterday_increase > 0.03:
# 筛选昨天上影线占实体线的比例小于20%
if (df_yesterday['high'] - max(df_yesterday['open'], df_yesterday['close'])) / (df_yesterday['close'] - df_yesterday['open']) < 0.2:
# 筛选今天5日EMA均线大于10日EMA均线
df_today = df.iloc[-1]
if df_today['ema5'] > df_today['ema10']:
print("符合条件")
else:
print("今天5日EMA均线小于等于10日EMA均线")
else:
print("昨天上影线占实体线的比例大于等于20%")
else:
print("昨天涨幅小于等于3%")
```
其中,`df.iloc[-2]` 表示获取倒数第二行数据(即昨天的数据),`df.iloc[-1]` 表示获取最后一行数据(即今天的数据)。`df['ema5']` 和 `df['ema10']` 分别表示5日EMA均线和10日EMA均线。如果符合筛选条件,则会输出"符合条件";否则会输出对应的错误信息。
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