请使用tushare的数据用Python 写一个 关于中证1000指数和上证50指数价格比值构建的MACD指标的配对交易策略，然后做出回溯检验，最后以日期为横坐标画出收益图形和最大回撤图形和MACD图形交易信号图形

好的，我会尽力完成您的需求。需要提醒的是，由于数据的限制，本策略可能仅供参考，具体实践中还需要考虑更多因素。

首先，我们需要导入tushare库，并获取中证1000指数和上证50指数的收盘价数据。代码如下：

import tushare as ts

# 获取中证1000指数和上证50指数的收盘价数据
df_zz1000 = ts.get_hist_data('000852')['close']
df_sz50 = ts.get_hist_data('000016')['close']

接下来，我们需要计算价格比值和MACD指标。这里我们使用pandas和ta库来计算。代码如下：

import pandas as pd
import ta

# 计算价格比值
price_ratio = df_zz1000 / df_sz50

# 计算MACD指标
df = pd.DataFrame({'close': price_ratio})
df = ta.trend.MACD(df, window_slow=26, window_fast=12, window_sign=9)

然后，我们需要编写交易策略。这里我们使用简单的双均线策略，即当短期均线（12日EMA）上穿长期均线（26日EMA），并且MACD柱线（MACD指标的差值）为正时，做多价格比值；当短期均线下穿长期均线，并且MACD柱线为负时，平仓。代码如下：

# 双均线策略
df['signal'] = 0
df['position'] = 0
df.loc[(df['MACD'] > df['MACD_SIGNAL']) & (df['MACD'] > 0), 'signal'] = 1
df.loc[(df['MACD'] < df['MACD_SIGNAL']) & (df['MACD'] < 0), 'signal'] = -1
df['position'] = df['signal'].diff().fillna(0)

# 计算收益率和累计收益率
df['return'] = df['position'] * price_ratio.pct_change()
df['cum_return'] = (1 + df['return']).cumprod()

# 计算最大回撤
df['drawdown'] = 1 - df['cum_return'] / df['cum_return'].cummax()
max_drawdown = df['drawdown'].max()

最后，我们可以使用matplotlib库画出收益图形、最大回撤图形和MACD图形交易信号图形。代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 收益图形
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.plot(df.index, df['cum_return'], label='Cumulative Return')
plt.legend()
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Cumulative Return')
plt.title('Backtest Result')
plt.show()

# 最大回撤图形
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.plot(df.index, df['drawdown'])
plt.axhline(y=max_drawdown, color='r', linestyle='--')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Drawdown')
plt.title('Max Drawdown')
plt.show()

# MACD图形交易信号图形
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.plot(df.index, df['MACD'], label='MACD')
plt.plot(df.index, df['MACD_SIGNAL'], label='Signal Line')
plt.bar(df.index, df['MACD_HIST'], label='MACD Histogram', alpha=0.5)
plt.plot(df.index, df['position'] * 3, label='Position', linestyle='--')
plt.legend()
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('MACD')
plt.title('MACD Trading Signals')
plt.show()

至此，整个配对交易策略的回溯检验结果已经展现出来了。希望这份代码能够对您有所帮助！