pytorch 取relu对象的值

可以使用torch.relu函数来取relu对象的值，例如：

import torch

x = torch.randn(3, 3)
relu_x = torch.relu(x)
print(relu_x)

相关问题

ReLU pytorch

ReLU是一种激活函数，它将负数值设为零，而保留正数值。在pytorch中，可以使用nn.ReLU()来实现ReLU函数。与LeakyReLU相比，ReLU不会引入负斜率，因此在输入为负时会完全抑制激活，而LeakyReLU在输入为负时会引入一个小的负斜率。可以使用torch.nn.ReLU()来创建ReLU对象，并将其应用于输入张量以获取激活值。当设定inplace参数为True时，激活值将直接覆盖输入张量，以节省内存/显存。可以使用matplotlib库来绘制LeakyReLU函数的图像。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [PyTorch学习笔记：nn.LeakyReLU——LeakyReLU激活函数](https://blog.csdn.net/qq_50001789/article/details/128973901)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Pytorch学习(五)ReLu激活函数](https://blog.csdn.net/weixin_44901043/article/details/123780426)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

leaky ReLU pytorch

ReLU是一种激活函数，它将负数值设为零，而保留正数值。在pytorch中，可以使用nn.ReLU()来实现ReLU函数。与LeakyReLU相比，ReLU不会引入负斜率，因此在输入为负时会完全抑制激活，而LeakyReLU在输入为负时会引入一个小的负斜率。可以使用torch.nn.ReLU()来创建ReLU对象，并将其应用于输入张量以获取激活值。当设定inplace参数为True时，激活值将直接覆盖输入张量，以节省内存/显存。可以使用matplotlib库来绘制LeakyReLU函数的图像。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>