区间覆盖问题贪心法伪代码
时间: 2023-11-03 08:25:28 浏览: 47
以下是区间覆盖问题的贪心算法伪代码:
1. 将所有区间按右端点从小到大排序
2. 选择第一个区间,即右端点最小的区间
3. 对于剩余的区间,如果左端点大于等于当前选择的区间的右端点,就选择这个区间并更新当前选择的区间
4. 重复步骤3直到所有区间都被覆盖
伪代码如下:
sorted_intervals = sort(intervals, key=lambda x: x[1])
selected_interval = sorted_intervals[0]
result_intervals = [selected_interval]
for interval in sorted_intervals[1:]:
if interval[0] >= selected_interval[1]:
selected_interval = interval
result_intervals.append(selected_interval)
return result_intervals
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以下是分治算法解决区间覆盖问题的伪代码:
1. 定义子函数solve(arr, l, r),其中arr为区间数组,l为左端点,r为右端点。
2. 如果l等于r,说明只有一个区间,直接返回该区间。
3. 将arr数组以中点mid为标准进行划分,得到左右两个子区间left和right。
4. 递归调用solve函数,求出left和right的覆盖区间leftResult和rightResult。
5. 合并leftResult和rightResult得到完整的覆盖区间result。
6. 返回result。
7. 调用solve函数,求出整个区间的覆盖区间。
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1. 选择一个起点节点作为当前节点,将其标记为已访问。
2. 选择与当前节点距离最短的未访问节点作为下一个节点,将其标记为已访问,并将其加入路径中。
3. 重复步骤2,直到所有节点都被访问过。
4. 将最后一个节点与起点节点相连,形成回路。
5. 计算回路的总长度。
伪代码中并未给出具体的距离计算方法和节点的表示方式,需要结合具体实现进行定义。