单源最短路径贪心法的伪代码
时间: 2024-04-22 13:19:14 浏览: 7
单源最短路径贪心法是一种用于解决图中从一个源节点到其他所有节点的最短路径问题的算法。以下是该算法的伪代码:
1. 初始化距离数组dist[],将源节点的距离设为0,其他节点的距离设为无穷大。
2. 创建一个空的优先队列Q,并将源节点加入队列。
3. 当队列不为空时,执行以下步骤:
1. 从队列中取出距离最小的节点u。
2. 遍历u的所有邻居节点v,计算从源节点到v的距离new_dist。
- 如果new_dist小于dist[v],则更新dist[v]为new_dist,并将v加入队列Q。
4. 返回距离数组dist[]作为最短路径结果。
相关问题
单源最短路径贪心算法伪代码
以下是Dijkstra算法的伪代码:
```
1. 初始化距离数组dist[],将源节点的距离设为0,其他节点的距离设为无穷大。
2. 创建一个空的优先队列Q,并将源节点加入队列。
3. 当队列不为空时,执行以下步骤:
a. 从队列中取出距离最小的节点u。
b. 遍历节点u的所有邻居节点v,计算从源节点到节点v的距离new_dist。
如果new_dist小于节点v的当前距离dist[v],则更新dist[v]为new_dist,并将节点v加入队列。
4. 返回距离数组dist[]。
```
单源最短路径贪心算法c++代码
以下是单源最短路径贪心算法的C++代码:
```c++
#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <cstring>
using namespace std;
const int MAXN = 1005;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
struct Edge {
int to, w;
Edge(int to, int w) : to(to), w(w) {}
};
vector<Edge> G[MAXN];
int d[MAXN];
bool vis[MAXN];
void dijkstra(int s) {
memset(d, INF, sizeof(d));
memset(vis, false, sizeof(vis));
d[s] = 0;
priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, greater<pair<int, int>>> q;
q.push(make_pair(0, s));
while (!q.empty()) {
int u = q.top().second;
q.pop();
if (vis[u]) continue;
vis[u] = true;
for (int i = 0; i < G[u].size(); i++) {
int v = G[u][i].to;
int w = G[u][i].w;
if (d[v] > d[u] + w) {
d[v] = d[u] + w;
q.push(make_pair(d[v], v));
}
}
}
}
int main() {
int n, m, s, t;
cin >> n >> m >> s >> t;
for (int i = 0; i < m; i++) {
int u, v, w;
cin >> u >> v >> w;
G[u].push_back(Edge(v, w));
}
dijkstra(s);
cout << d[t] << endl;
return 0;
}
```