如何用pathos对一个数组进行累计积的计算
时间: 2023-06-07 07:10:18 浏览: 57
可以使用pathos.multiprocessing库,通过Pool的map函数实现并行计算累计积。具体的代码实现如下:
```
import numpy as np
import pathos.multiprocessing as mp
def compute_product(arr):
product = 1
for num in arr:
product *= num
return product
if __name__ == '__main__':
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
num_processes = mp.cpu_count()
with mp.Pool(num_processes) as pool:
results = pool.map(compute_product, np.array_split(arr, num_processes))
final_product = np.prod(results)
print(final_product)
```
这段代码中,首先定义了一个计算累计积的函数compute_product。然后使用numpy将待计算数组arr拆分成num_processes个子数组,每个子数组由一个进程进行处理。使用with mp.Pool(num_processes) as pool:创建一个进程池对象pool,使用pool.map(compute_product, np.array_split(arr, num_processes))调用进程池的map方法实现并行计算。map方法自动将每个子数组传递给一个进程进行处理,最后返回一个结果列表。最后使用numpy的prod方法计算所有子数组累计积的乘积得到最终结果。