如何利用python 导入excel文件中的数据到mysql数据库中

可以使用Python中的pandas和MySQLdb库来导入Excel文件中的数据到MySQL数据库中。以下是实现的步骤：

1. 安装pandas和MySQLdb库

!pip install pandas
!pip install mysqlclient

2. 导入Excel文件到pandas DataFrame中

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')

3. 连接MySQL数据库

import MySQLdb

conn = MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", password="password", db="database_name")

4. 创建游标对象并执行SQL语句

cur = conn.cursor()

# 创建表格
cur.execute("CREATE TABLE table_name (column1_type column1_name, column2_type column2_name, ...);")

# 写入数据
for index, row in df.iterrows():
    cur.execute("INSERT INTO table_name (column1_name, column2_name, ...) VALUES (%s, %s, ...)", tuple(row))

5. 提交更改并关闭连接

conn.commit()
cur.close()
conn.close()

完整代码：

import pandas as pd
import MySQLdb

# 导入Excel文件到pandas DataFrame中
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 连接MySQL数据库
conn = MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", password="password", db="database_name")

# 创建游标对象并执行SQL语句
cur = conn.cursor()

# 创建表格
cur.execute("CREATE TABLE table_name (column1_type column1_name, column2_type column2_name, ...);")

# 写入数据
for index, row in df.iterrows():
    cur.execute("INSERT INTO table_name (column1_name, column2_name, ...) VALUES (%s, %s, ...)", tuple(row))

# 提交更改并关闭连接
conn.commit()
cur.close()
conn.close()