图像放射变换后,如何将显示的图像放入更大的坐标系中,代码实现
时间: 2023-03-28 09:03:03 浏览: 56
可以使用 OpenCV 库中的 warpPerspective 函数来实现图像放射变换,并将变换后的图像放入更大的坐标系中。具体实现代码如下:
```
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
// 读取原始图像
Mat src = imread("input.jpg");
// 定义变换矩阵
Mat M = (Mat_<double>(3,3) << 1.2, .3, 10, -.2, 1.3, 20, , , 1);
// 进行图像放射变换
Mat dst;
warpPerspective(src, dst, M, Size(800, 600));
// 显示变换后的图像
imshow("output", dst);
waitKey();
return ;
}
```
其中,M 是一个 3x3 的变换矩阵,可以通过 OpenCV 中的 getPerspectiveTransform 函数计算得到。Size(800, 600) 表示将变换后的图像放入一个 800x600 的坐标系中。
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2. 调用affine_trans_image函数进行图像变换:将变换矩阵作为参数传递给affine_trans_image函数,该函数会返回一个变换后的图像。
下面是一个简单的代码示例,实现对图像进行放射变换:
```
read_image(Image, 'example.jpg')
Angle := 45 // 旋转角度
Scale := 0.5 // 缩放比例
// 定义变换矩阵
gen_identity_matrix(Matrix)
affine_trans_point_2d(Matrix, 100, 100, X1, Y1) // 平移
affine_trans_point_2d(Matrix, 0, 0, X2, Y2) // 错切
affine_trans_point_2d(Matrix, 0, 0, X3, Y3) // 旋转
affine_trans_point_2d(Matrix, 0, 0, X4, Y4) // 缩放
// 进行图像变换
affine_trans_image(Image, TransformedImage, Matrix, 'bilinear', 'false')
// 显示变换后的图像
dev_display(TransformedImage)
```
其中,affine_trans_point_2d函数用于对变换矩阵进行设置,'bilinear'表示使用双线性插值算法进行图像变换,'false'表示不进行边界扩展。