snownlp情感分析基本思想流程图

以下是Snownlp情感分析的基本思想流程图：


1. 收集中文文本数据并进行预处理，如去除停用词、词干提取、词形还原等。
2. 将每个文本表示成一个字符串。
3. 调用Snownlp库中的分词器，将每个文本分词。
4. 对于每个分词，调用Snownlp库中的词性标注器，标注它的词性。
5. 对于每个文本，调用Snownlp库中的情感分析器，计算它的情感极性值。
6. 可以根据情感极性值进行文本分类、情感分析等任务。

Snownlp情感分析的核心算法主要基于情感词典和机器学习技术。情感词典是一种包含大量情感词汇和对应情感极性值的词典，Snownlp库中的情感分析器可以根据情感词典进行情感分析。此外，Snownlp库还采用了一些机器学习技术，如朴素贝叶斯分类器和支持向量机等，对情感分析进行优化和提升。