snownlp情感分析原理

SnowNLP 是一个 Python 自然语言处理包，它提供了一些文本预处理和情感分析等功能。其情感分析原理主要基于文本分类算法，通过训练一个分类器，将文本分为积极、中性和消极三类。

具体来说，SnowNLP 的情感分析模型是基于朴素贝叶斯算法的，通过对大量的文本进行训练，建立起一个情感分类器。在对新文本进行情感分析时，将文本的特征提取出来，然后输入到情感分类器中，得到文本的情感极性。同时，SnowNLP 也支持自定义情感词典的功能，用户可以根据自己的需求添加或删除情感词汇，提高情感分析的准确性。

总之，SnowNLP 的情感分析原理主要是基于朴素贝叶斯算法和文本分类技术，通过训练一个分类器来对文本进行情感分析。