简化lambds表达式Map<String, String> map = new HashMap<>(); map.put("1", "2"); map.put("3", "4"); map.put("5", "6"); Set<Map.Entry<String, String>> set = map.entrySet(); set.forEach(entry -> System.out.println("Key: " + entry.getKey() + ", Value: " + entry.getValue()));

时间: 2023-07-21 12:01:07 浏览: 93
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以下是简化后的lambda表达式代码： ```java Map<String, String> map = new HashMap<>(); map.put("1", "2"); map.put("3", "4"); map.put("5", "6"); map.forEach((key, value) -> System.out.println("Key: " + key + ", Value: " + value)); ``` 在这段代码中，我们直接使用`map.forEach`方法来遍历Map对象，并使用lambda表达式打印每个键值对的键和值。这样可以避免先将Map转换为Set再进行遍历的步骤。希望能对你有所帮助！
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Map<String, String> map = new HashMap<>(); map.put("1", "2"); map.put("3", "4"); map.put("5", "6"); Set<Map.Entry<String, String>> set = map.entrySet(); set.forEach(entry -> System.out.println("Key: ...

优化这段代码：List<CompletableFuture<Map<String, Object>>> futureList = new ArrayList<>(); for (PersonBasicVo person : personList) { CompletableFuture<Map<String, Object>> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { String personNo = person.getPersonNo(); List<ContactsBasic> contactsList = contactsService.list(Wrappers.lambdaQuery(ContactsBasic.class) .eq(ContactsBasic::getPersonNo, personNo) .ne(ContactsBasic::getRelationshipAccount, "") .isNotNull(ContactsBasic::getPersonNo) .like(StrUtil.isNotBlank(phone), ContactsBasic::getRelationshipAccount, phone)); if (CollUtil.isNotEmpty(contactsList)) { Map<String, Object> contactsMap = new HashMap<>(); contactsMap.put("personNo", personNo); contactsMap.put("contactsList", contactsList); return contactsMap; } else { return null; } }, executor); futureList.add(future); } List<Map<String, Object>> contactsMapList = futureList.stream() .map(CompletableFuture::join) .filter(Objects::nonNull) .collect(Collectors.toList());

Map<String, Object> contactsMap = new HashMap<>(); contactsMap.put("personNo", personNo); contactsMap.put("contactsList", contactsList); return contactsMap; } else { return null; } }, executor...

简化Map<String, String> map = new HashMap<>(); map.put("1", "2"); map.put("3", "4"); map.put("5", "6"); Set<Map.Entry<String, String>> set = map.entrySet(); set.forEach(entry -> System.out.println("Key: " + entry.getKey() + ", Value: " + entry.getValue()));

Map<String, String> map = Map.of("1", "2", "3", "4", "5", "6"); map.forEach((key, value) -> System.out.println("Key: " + key + ", Value: " + value)); 在这段代码中，我们使用了Map.of方法来创建...

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Map<String, Object> m = new HashMap<>(); m.put("date", "-"); dateList.add(m); }); } 请注意，上面的优化示例可能不是完美的，因为我没有完全理解您的代码的上下文。因此，您需要根据您的特定情况进行...

Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("list",list); List<String> strings=(List<String>)map.get("list"); 优化

Map<String, List<String>> map = new HashMap<>(); map.put("list", list); List<String> strings = map.get("list"); 这样可以避免使用强制类型转换，代码更加简洁和安全。另外，如果list没有被复用，可以考虑...

优化这段代码：List<CompletableFuture<ContactsIntersectionVo>> futureList = intersectionResult.entrySet().stream().map(entry -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> { String account = entry.getKey(); List<String> personNoList = entry.getValue().stream().distinct().collect(Collectors.toList()); if (personNoList.size() >= 2) {// 取两个以上的交集 List<Map<String, Object>> remarkList = Lists.newArrayList(); List personVoList = Lists.newArrayList(); // 获取备注、涉案人 for (String personNo : personNoList) { Map<String, Object> contactsMap = contactsMapList.stream().filter(map -> personNo.equals(map.get("personNo"))).findAny().get(); List<ContactsBasic> contactsList = (List<ContactsBasic>) contactsMap.get("contactsList"); // 获取备注 for (ContactsBasic contacts : contactsList) { if (account.equals(contacts.getRelationshipAccount())) { PersonBasicVo personBasic = personList.stream().filter(person -> personNo.equals(person.getPersonNo())).findAny().get(); Map<String, Object> remarkMap = new HashMap<>(); remarkMap.put("name", personBasic.getName()); remarkMap.put("remark", contacts.getRelationshipName()); remarkList.add(remarkMap); break; } } // 获取涉案人 personVoList.add(personList.stream().filter(person -> personNo.equals(person.getPersonNo())).findAny().get()); } // 共同号码是否属于涉案人 String commonPersonName = getCommonPersonName(personList, account); ContactsIntersectionVo contactsVo = new ContactsIntersectionVo(); contactsVo.setRemarks(remarkList); contactsVo.setPersons(personVoList); contactsVo.setCommonAccount(account); contactsVo.setCommonPersonName(commonPersonName); return contactsVo; } else { return null; } }, executor)).collect(Collectors.toList()); contactisVoList.addAll(futureList.stream().map(CompletableFuture::join) .filter(Objects::nonNull) .collect(Collectors.toList()));

List<Map<String, Object>> remarkList = personNoList.stream() .flatMap(personNo -> { Map<String, Object> contactsMap = contactsMapList.stream() .filter(map -> personNo.equals(map.get("personNo"))) ...

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Achilles-2 原始压缩包内容解密

资源摘要信息:"achilles_2.orig.tar.gz" 该压缩包文件名为"achilles_2.orig.tar.gz"，它遵循传统的命名规则，其中"orig"通常表示原始版本的软件包或文件。在这个上下文中，"achilles_2"很可能是指软件包的名称，而数字"2"则表示版本号。压缩文件扩展名".tar.gz"表明这是一个使用gzip进行压缩的tar归档文件。Tar是Unix和类Unix系统中用于将多个文件打包成一个文件的工具，而gzip是一种广泛用于压缩文件的工具，它使用了Lempel-Ziv编码（LZ77）算法以及32位CRC校验。 在IT领域，处理此类文件需要掌握几个关键知识点： 1. 版本控制与软件包命名：在软件开发和分发过程中，版本号用于标识软件的不同版本。这有助于用户和开发者追踪软件的更新、新功能、修复和安全补丁。常见的版本控制方式包括语义化版本控制（Semantic Versioning），它包括主版本号、次版本号和补丁号。 2. Tar归档工具：Tar是一个历史悠久的打包工具，它可以创建一个新的归档文件，或者将多个文件和目录添加到一个已存在的归档中。它可以与压缩工具（如gzip、bzip2等）一起使用来减小生成文件的大小，从而更方便地进行存储和传输。 3. Gzip压缩工具：Gzip是一种流行的文件压缩程序，它基于GNU项目，可以有效减小文件大小，常用于Unix和类Unix系统的文件压缩。Gzip通常用于压缩文本文件，但也能处理二进制文件和其他类型的文件。Gzip使用了LZ77算法以及用于减少冗余的哈夫曼编码，来达到较高的压缩比。 4. 文件格式与扩展名：文件扩展名通常用于标识文件类型，以便操作系统和用户可以识别文件的用途。在处理文件时，了解常见的文件扩展名（如.tar、.gz、.tar.gz等）是非常重要的，因为它们可以帮助用户识别如何使用和操作这些文件。 5. 文件传输和分发：压缩包是互联网上常见的文件传输形式之一。开发者和维护者使用压缩包来发布软件源代码或二进制文件，以便用户下载和安装。在处理下载的文件时，用户通常需要根据文件扩展名来解压和解包文件，以便能够访问或运行包内的文件。 总结来说，"achilles_2.orig.tar.gz"是一个包含了名为"achilles"的软件包的第二个版本的源代码压缩文件。要使用这个文件，用户需要使用支持.tar.gz格式的解压工具（如Linux系统中的tar命令或者图形用户界面工具如WinRAR），来解压和查看其中的内容。这样的处理过程涉及到软件版本管理、文件打包、压缩和解压等多个IT知识领域。