用C语言写一个解决01背包问题的程序,程序要求读取一个文件,文件的第一行为背包的容量,文件第二行为value的值,第三行为对应的value的weight,需要输出optimal value与optimal solution(optimal solution若存在多个则需要全部输出),optimal solution输出的为其在原value中的index,index从1开始,并且输出的index按从大到小排序,其中value的个数直接检测即可无需输入
时间: 2023-07-14 17:12:39 浏览: 81
这是关于01背包问题的动态规划算法。采用C++语言完成的,代码间有注释.rar
以下是一个用C语言实现的解决01背包问题的程序,可以读取一个文件,计算optimal value和optimal solution,并将其输出到屏幕上。
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#define MAX_N 1000
#define MAX_C 10000
int n, c, optimal_value;
int value[MAX_N], weight[MAX_N], f[MAX_C];
int optimal_solution[MAX_N], cnt;
void read_file(const char* filename)
{
FILE* fp = fopen(filename, "r");
if (fp == NULL) {
printf("File %s not found!\n", filename);
exit(1);
}
fscanf(fp, "%d", &c);
n = 0;
while (fscanf(fp, "%d", &value[n]) != EOF) {
fscanf(fp, "%d", &weight[n]);
n++;
}
fclose(fp);
}
void solve()
{
memset(f, 0, sizeof(f));
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = c; j >= weight[i]; j--) {
if (f[j - weight[i]] + value[i] > f[j]) {
f[j] = f[j - weight[i]] + value[i];
}
}
}
optimal_value = f[c];
cnt = 0;
for (int i = n - 1, j = c; i >= 0; i--) {
if (j >= weight[i] && f[j - weight[i]] + value[i] == f[j]) {
optimal_solution[cnt++] = i;
j -= weight[i];
}
}
}
int cmp(const void* a, const void* b)
{
return *(int*)b - *(int*)a;
}
void output()
{
printf("Optimal value: %d\n", optimal_value);
printf("Optimal solution:");
qsort(optimal_solution, cnt, sizeof(int), cmp);
for (int i = 0; i < cnt; i++) {
printf(" %d", optimal_solution[i] + 1); // index从1开始
}
printf("\n");
}
int main(int argc, char* argv[])
{
if (argc != 2) {
printf("Usage: %s <filename>\n", argv[0]);
exit(1);
}
read_file(argv[1]);
solve();
output();
return 0;
}
```
该程序可以通过命令行参数传递要读取的文件名,例如:
```bash
$ ./knapsack knapsack.txt
```
其中,`knapsack.txt`是一个包含测试数据的文本文件,格式如下:
```
10
6 5 4 3 2 1
2 3 4 5 6 7
```
该文件中,第一行表示背包的容量,第二行表示每个物品的value,第三行表示每个物品的weight。
阅读全文