8086汇编语言程序设计

时间: 2023-10-12 14:05:11 浏览: 47
8086汇编语言是针对Intel 8086处理器的汇编语言。以下是一个简单的8086汇编语言程序,可以将两个数字相加并将结果存储在一个变量中。 ``` .MODEL SMALL .STACK 100H .DATA NUM1 DW 1234H NUM2 DW 5678H RESULT DW ? .CODE MAIN PROC MOV AX, @DATA MOV DS, AX MOV AX, NUM1 ADD AX, NUM2 MOV RESULT, AX MOV AH, 4CH INT 21H MAIN ENDP END MAIN ``` 这个程序首先定义了程序模型和堆栈大小。然后,它定义了三个数据项:NUM1,NUM2和RESULT。NUM1和NUM2是两个双字(16位)整数,而RESULT是一个未知的双字整数,用于保存两个数字的和。 在代码部分,程序使用MOV指令将@DATA段的地址移动到AX寄存器中,然后将AX寄存器的值移动到DS寄存器中。这将使DS指向程序的数据段。 接下来,程序将NUM1移动到AX寄存器中,使用ADD指令将NUM2添加到AX中,并将结果移动到RESULT变量中。 最后,程序使用MOV指令将4CH值移动到AH寄存器中,然后调用INT 21H中断以退出程序。 这是一个简单的示例程序,可以帮助您开始使用8086汇编语言编写程序。
相关问题

8086汇编语言程序设计书中的指令和含义大全

8086汇编语言是一种低级程序设计语言,包含大量的指令和操作码。以下是8086汇编语言中常用的指令和含义: 1. MOV:将数据从一个地方移动到另一个地方 2. ADD:将两个数相加 3. SUB:将两个数相减 4. MUL:将两个数相乘 5. DIV:将两个数相除 6. AND:将两个数进行按位与操作 7. OR:将两个数进行按位或操作 8. XOR:将两个数进行按位异或操作 9. NOT:将一个数进行按位取反操作 10. CMP:比较两个数的大小关系 11. JMP:无条件跳转指令 12. JZ:当零标志位为1时跳转 13. JNZ:当零标志位为0时跳转 14. JC:当进位标志位为1时跳转 15. JNC:当进位标志位为0时跳转 16. CALL:调用一个过程或函数 17. RET:返回指令,用于从过程中返回到调用它的程序 18. PUSH:将数据压入堆栈中 19. POP:将数据从堆栈中弹出 20. INT:软中断指令,用于调用操作系统的服务例程 这些指令只是8086汇编语言中的一部分,还有很多其他的指令和操作码。熟练掌握这些指令和操作码可以使程序员能够更好地使用汇编语言编写程序。

8086汇编语言程序设计:完成1+2+....+200运算,并将运算结果保存在sum中

好的,以下是8086汇编语言程序设计的示例代码,用于完成1+2+....+200的运算并将结果保存在sum中: ``` .MODEL SMALL .STACK 100H .DATA SUM DW 0 .CODE MAIN PROC MOV AX, 0 ; 初始化累加器 MOV CX, 200 ; 循环计数器 MOV BX, 1 ; 初始化计数器 LOOP_START: ADD AX, BX ; 累加器加上计数器的值 INC BX ; 计数器自增 LOOP LOOP_START ; 循环递减计数器,直到为0 MOV SUM, AX ; 将累加器的值存储到sum中 MOV AH, 4CH ; 退出程序 INT 21H MAIN ENDP END MAIN ``` 代码解析: - 首先在数据段中定义一个用于存储运算结果的变量SUM; - 在代码段中,先将累加器AX初始化为0,循环计数器CX初始化为200,计数器BX初始化为1; - 进入循环,每次将计数器的值加到累加器上,并将计数器自增1,直到循环计数器CX为0时退出循环; - 将累加器AX的值存储到SUM变量中; - 最后使用INT 21H中断退出程序。 请注意,本示例代码仅供参考,具体实现可能根据系统环境和编译器版本的不同而略有差异。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

汇编语言钢琴程序课程设计.doc

计算机钢琴程序——编写程序,运用端口进行控制外设,程序运行时使PC机成为一架可弹奏的钢琴,当用户按下数字键1-8时,计算机能进行判断,对应的依次发出1,2,3,4,5,6,7,i音调。按CTRL-C则退出钢琴状态。
recommend-type

80x86汇编语言程序设计教程课后答案(杨季文)(清华大学版)

80x86汇编语言程序设计教程课后答案(杨季文)(清华大学版)
recommend-type

软考-考生常见操作说明-202405101400-纯图版.pdf

软考官网--2024常见操作说明:包括如何绘制网络图、UML图、表格等 模拟作答系统是计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试的电子化考试系统界面、作答过程的仿真系统,为各级别、各资格涉及输入和页面显示的部分题型提供体验性练习。
recommend-type

setuptools-34.0.3.zip

Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。
recommend-type

基于遗传优化GA的三目标优化仿真【包括程序,注释,操作步骤】

1.版本:matlab2022A。 2.包含:程序,中文注释,仿真操作步骤(使用windows media player播放)。 3.领域:遗传优化 4.仿真效果:仿真效果可以参考博客同名文章《基于遗传优化GA的三目标优化仿真》 5.内容:基于遗传优化GA的三目标优化仿真。遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是一种模拟自然选择和遗传机制的全局搜索优化方法,广泛应用于解决复杂优化问题,包括具有多个目标的优化问题,即多目标遗传算法(Multi-Objective Genetic Algorithm, MOGA)。在这里,将三个目标函数进行统一的编码,通过单目标遗传优化的方式,同步求解三个目标函数的最优值。 6.注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径,必须是程序所在文件夹位置,具体可以参考视频录。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。