给你一个整数数组 nums，请你将该数组升序排列。 示例 1： 输入：nums = [5,2,3,1] 输出：[1,2,3,5]

您好，这是一个很简单的排序问题。可以使用Python内置的sort函数进行排序，代码如下：

nums = [5, 2, 3, 1]
nums.sort()
print(nums)

输出结果为：

[1, 2, 3, 5]

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使用kotlin完成这个题目：108. 将有序数组转换为二叉搜索树 给你一个整数数组 nums ，其中元素已经按 升序 排列，请你将其转换为一棵 高度平衡 二叉搜索树。 高度平衡 二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 」的二叉树。 示例 1： 输入：nums = [-10,-3,0,5,9] 输出：[0,-3,9,-10,null,5] 解释：[0,-10,5,null,-3,null,9] 也将被视为正确答案： 示例 2： 输入：nums = [1,3] 输出：[3,1] 解释：[1,null,3] 和 [3,1] 都是高度平衡二叉搜索树。 提示： 1 <= nums.length <= 104 -104 <= nums[i] <= 104 nums 按 严格递增 顺序排列

以下是使用 Kotlin 实现将有序数组转换为二叉搜索树的代码：

class TreeNode(var `val`: Int) {
    var left: TreeNode? = null
    var right: TreeNode? = null
}

fun sortedArrayToBST(nums: IntArray): TreeNode? {
    return buildBST(nums, 0, nums.size - 1)
}

fun buildBST(nums: IntArray, left: Int, right: Int): TreeNode? {
    if (left > right) {
        return null
    }
    val mid = (left + right) / 2
    val root = TreeNode(nums[mid])
    root.left = buildBST(nums, left, mid - 1)
    root.right = buildBST(nums, mid + 1, right)
    return root
}

这段代码中，我们首先定义了一个 `TreeNode` 类，用于表示二叉树的节点。然后，我们定义了一个 `sortedArrayToBST` 函数，该函数接受一个有序整数数组 `nums`，并返回一个高度平衡的二叉搜索树。

在 `sortedArrayToBST` 函数中，我们调用了 `buildBST` 函数，该函数用于递归构建二叉搜索树。`buildBST` 函数接受三个参数：有序整数数组 `nums`、左边界 `left` 和右边界 `right`。我们首先判断左边界是否大于右边界，若是，则返回 `null`。否则，我们选取中间位置 `mid`，将 `nums[mid]` 作为当前节点的值，然后递归构建当前节点的左子树和右子树，并将它们分别赋值给当前节点的 `left` 和 `right` 属性。最后，返回当前节点。

这样，我们就完成了将有序数组转换为二叉搜索树的实现。在上述示例中，我们可以调用 `sortedArrayToBST(intArrayOf(-10, -3, 0, 5, 9))`，得到一个高度平衡的二叉搜索树 `[0, -3, 9, -10, null, 5]`。

用kotlin完成这个题目：33. 搜索旋转排序数组 中等 2.6K 相关企业 整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。 在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。 给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的下标，否则返回 -1 。 你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。 示例 1： 输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0 输出：4 示例 2： 输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3 输出：-1 示例 3： 输入：nums = [1], target = 0 输出：-1 提示： 1 <= nums.length <= 5000 -104 <= nums[i] <= 104 nums 中的每个值都 独一无二 题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转 -104 <= target <= 104

fun search(nums: IntArray, target: Int): Int {
    var left = 0
    var right = nums.size - 1
    while (left <= right) {
        val mid = left + (right - left) / 2
        if (nums[mid] == target) {
            return mid
        }
        if (nums[left] <= nums[mid]) { // 左半部分有序
            if (nums[left] <= target && target < nums[mid]) {
                right = mid - 1
            } else {
                left = mid + 1
            }
        } else { // 右半部分有序
            if (nums[mid] < target && target <= nums[right]) {
                left = mid + 1
            } else {
                right = mid - 1
            }
        }
    }
    return -1
}

这里采用了二分查找的思想，关键是要确定哪一部分是有序的。通过比较左端点和中间点的大小来判断哪一部分是有序的，然后再判断目标值是否在有序的那一部分中，从而决定往哪一部分继续查找。时间复杂度为 O(log n)。