read_excel

read_excel是pandas库中的一个函数，用于读取Excel文件中的数据并将其转换为DataFrame格式。

使用示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 显示前5行数据
print(df.head())

其中，'data.xlsx'为Excel文件的路径，可以根据实际情况进行修改。 read_excel()函数还可以接受一些参数，例如sheet_name用于指定要读取的工作表名称，header用于指定列标题所在的行数等。详细信息可以参考pandas官方文档。

相关问题

read_table、read_csv、to_csv、read_excel、to_excel

read_table、read_csv、to_csv、read_excel、to_excel都是pandas库中用于读写数据的方法。

1. read_table方法：可以读取文本文件，将其转换为DataFrame格式。默认情况下，该方法使用制表符作为分隔符，但也可以通过sep参数指定其他分隔符。

2. read_csv方法：可以读取逗号分隔的文件，将其转换为DataFrame格式。该方法与read_table方法类似，但默认使用逗号作为分隔符。

3. to_csv方法：可以将DataFrame格式的数据导出为逗号分隔的数据文件。

4. read_excel方法：可以读取Excel文件，将其转换为DataFrame格式。该方法需要指定Excel文件的路径和工作表名称。

5. to_excel方法：可以将DataFrame格式的数据导出为Excel文件。

def read_excel(file_path1,file_path2): df1 = pd.read_excel(file_path1) df2 = pd.read_excel(file_path2) return df1,df2

这是一个读取Excel文件的函数，函数名为read_excel，有两个参数file_path1和file_path2，分别表示要读取的两个Excel文件的路径。在函数体中，使用pandas库的read_excel函数读取这两个Excel文件，并将读取结果分别赋值给df1和df2。最后，通过return语句将df1和df2返回给函数调用者。