opencv-python fill()是什么函数 有什么作用
时间: 2023-05-22 20:05:12 浏览: 131
opencv-python中的fill()函数用于填充凸多边形或凸壳。它接受以下参数:
- img:需要填充的图像
- convexhull:凸多边形或凸壳的点坐标
- color:填充颜色
- thickness:填充的粗细,默认为-1,表示填充实心
fill()函数的作用是,将一个凸多边形或凸壳的内部填充为指定的颜色,可以用来实现图像的分割或标记。
相关问题
opencv 基于python 水流
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,它提供了一些常用的图像处理和计算机视觉算法。在Python中,我们可以使用OpenCV来处理图像和视频,并实现一些基本的计算机视觉任务,如对象检测、人脸识别、图像分割等。
要实现水流的效果,我们可以使用OpenCV的一些图像处理函数来进行处理。首先,我们需要将图像转换为灰度图像,然后使用Sobel算子来计算图像的梯度。通过对梯度进行阈值处理和二值化,我们可以得到水流的效果。
下面是一个简单的Python代码示例,用于实现水流效果:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('input.jpg')
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 计算梯度
grad_x = cv2.Sobel(gray, cv2.CV_16S, 1, 0, ksize=3)
grad_y = cv2.Sobel(gray, cv2.CV_16S, 0, 1, ksize=3)
abs_grad_x = cv2.convertScaleAbs(grad_x)
abs_grad_y = cv2.convertScaleAbs(grad_y)
grad = cv2.addWeighted(abs_grad_x, 0.5, abs_grad_y, 0.5, 0)
# 阈值处理和二值化
grad_thresh = cv2.threshold(grad, 50, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
# 显示结果
cv2.imshow('input', img)
cv2.imshow('output', grad_thresh)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上面的代码中,我们首先读取一张图像,然后将其转换为灰度图像。接着,我们使用Sobel算子计算图像的梯度,并使用convertScaleAbs函数将结果转换为非负整数。然后,我们将两个梯度图像进行加权平均,得到最终的梯度图像。最后,我们对梯度图像进行阈值处理和二值化,得到水流的效果。
运行以上代码,将会输出一张原始图像和一张处理后的图像,如下图所示:
![水流效果示例](https://img-blog.csdn.net/20180530154607285?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p1bmppZW5n/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/q/85)
以上就是使用OpenCV和Python实现水流效果的简单示例。当然,还有更多高级的图像处理和计算机视觉算法可以用于实现更加复杂的效果,如光流、形态学处理、图像分割等。如果您对这些算法感兴趣,可以继续深入学习OpenCV和计算机视觉相关知识。
python-opencv 在图片上写中文
要在Python-OpenCV中写中文,需要遵循以下步骤:
1. 安装中文字体
首先,您需要在您的系统上安装中文字体。您可以从以下链接下载并安装中文字体:https://www.fonts.com/chinese-fonts。
2. 导入必要的库
导入必要的库,例如cv2和PIL。
3. 加载图像
使用cv2.imread()函数加载图像并将其转换为RGB格式。
4. 创建图像
使用PIL库创建一个新的图像对象,并将其转换为OpenCV格式。
5. 写入文本
使用cv2.putText()函数在图像上写入中文文本。确保指定字体,字体大小,颜色和线宽。
6. 显示和保存图像
最后,使用cv2.imshow()函数显示图像,并使用cv2.imwrite()函数将其保存到磁盘上。
下面是一个示例代码,演示如何在Python-OpenCV中写中文:
```
import cv2
from PIL import ImageFont, ImageDraw, Image
# 加载图像
img = cv2.imread('image.png')
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# 创建图像
pil_img = Image.fromarray(img)
draw = ImageDraw.Draw(pil_img)
# 写入文本
font = ImageFont.truetype('simhei.ttf', 20)
draw.text((10, 10), "你好,世界!", font=font, fill=(255, 0, 0), stroke_width=2)
# 将图像转换回OpenCV格式
cv2_img = cv2.cvtColor(np.array(pil_img), cv2.COLOR_RGB2BGR)
# 显示和保存图像
cv2.imshow('image', cv2_img)
cv2.imwrite('output.png', cv2_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个例子中,我们使用了simhei.ttf字体来写中文。您可以替换为您选择的字体。