霍夫变换直线检测python代码 没有opencv

如果没有OpenCV库，可以使用numpy和PIL库来实现霍夫变换直线检测的Python代码：

import numpy as np
from PIL import Image

# 读取图像
img = Image.open('image.jpg')

# 将图像转化为灰度图像
gray = img.convert('L')

# 边缘检测
edges = np.array(gray.filter(ImageFilter.FIND_EDGES))

# 霍夫变换
lines = cv2.HoughLines(edges, 1, np.pi/180, 200)

# 绘制直线
for line in lines:
    rho, theta = line[0]
    a = np.cos(theta)
    b = np.sin(theta)
    x0 = a * rho
    y0 = b * rho
    x1 = int(x0 + 1000 * (-b))
    y1 = int(y0 + 1000 * (a))
    x2 = int(x0 - 1000 * (-b))
    y2 = int(y0 - 1000 * (a))
    draw.line((x1, y1, x2, y2), fill=(255, 0, 0), width=2)

# 显示结果
img.show()

以上代码中，读取一张图片，并将其转化为灰度图像。使用`PIL.ImageFilter.FIND_EDGES`函数进行边缘检测。接着使用`cv2.HoughLines()`函数进行霍夫变换，得到直线参数。最后在原图像上绘制直线，并显示结果。需要注意的是，这种方法相对于使用OpenCV库，速度较慢。