霍夫直线检测python

霍夫直线检测是一种常用的图像处理技术，可以用于检测图像中的直线。在Python中，可以使用OpenCV库实现霍夫直线检测。

以下是一个简单的霍夫直线检测的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 灰度化处理
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)

# 霍夫直线检测
lines = cv2.HoughLines(edges, 1, np.pi/180, 200)

# 绘制直线
for line in lines:
    rho, theta = line[0]
    a = np.cos(theta)
    b = np.sin(theta)
    x0 = a * rho
    y0 = b * rho
    x1 = int(x0 + 1000 * (-b))
    y1 = int(y0 + 1000 * (a))
    x2 = int(x0 - 1000 * (-b))
    y2 = int(y0 - 1000 * (a))
    cv2.line(img, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)

在这个示例中，首先读取一张图像，然后将其转换为灰度图像，并进行边缘检测。接下来，使用cv2.HoughLines()函数进行霍夫直线检测，得到一组检测到的直线。最后，将这些直线绘制到原图像上，并显示结果。

需要注意的是，在使用cv2.HoughLines()函数时，需要指定一些参数，比如rho、theta和阈值等。这些参数的具体含义可以参考OpenCV官方文档。

另外，以上示例代码只能检测直线，如果要检测曲线，可以使用霍夫变换的其他形式，比如霍夫圆变换。