python opencv霍夫直线检测代码

下面是一个使用OpenCV实现霍夫直线检测的Python示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图片
img = cv2.imread('test.jpg')

# 将图片转为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 使用Canny边缘检测算法
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)

# 进行霍夫直线检测
lines = cv2.HoughLines(edges, 1, np.pi/180, 200)

# 绘制直线
for line in lines:
    rho, theta = line[0]
    a = np.cos(theta)
    b = np.sin(theta)
    x0 = a*rho
    y0 = b*rho
    x1 = int(x0 + 1000*(-b))
    y1 = int(y0 + 1000*(a))
    x2 = int(x0 - 1000*(-b))
    y2 = int(y0 - 1000*(a))
    cv2.line(img, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码会加载名为 `test.jpg` 的图片，进行霍夫直线检测，并将检测结果绘制在原图上。你可以根据自己的需求对代码进行修改。